Herramienta basada en mapas cognitivos y números neutrosóficos para el análisis de la vulnerabilidad económica territorial
Palabras clave:
neutrosófica, mapas cognitivos neutrosóficos, análisis estático y vulnerabilidad económica territorial.
Resumen
El propósito de este artículo es la presentación de una herramienta que permita adoptar decisiones ante problemas complejos en el análisis de la vulnerabilidad económica territorial, determinadas por las interdependencias que se establecen entre las dimensiones y los factores internos que la exacerban. En consecuencia, se ofrece una secuencia estructurada para realizarla, a partir del uso del mapa cognitivo neutrosófico que permite modelar las interrelaciones existentes entre los factores, lo que permite su identificación y jerarquización de acuerdo con su peso específico. Los de mayor incidencia en los niveles de vulnerabilidad económica son los que se relacionan con la dimensión política con un peso de 34,96 seguidos por la dimensión económica con un peso de 32.36. Se pudo constatar, que los análisis para determinar los factores que inciden en la vulnerabilidad económica territorial, aunque se han dado pasos, es aun limitado, lo que demuestra ser un campo poco estudiado.
Descargas
La descarga de datos todavía no está disponible.
Citas
Aguilera, J. (2017). Las desigualdades intermunicipales de la calidad de vida y su inserción en la planificación (tesis doctoral inédita). Universidad de Camagüey, Camagüey.
Almaguer, D. (2014). Instrumento de análisis del potencial de desarrollo local para perfeccionar el diagnóstico estratégico municipal (tesis doctoral inédita) Universidad de Camagüey, Camagüey.
Biswas, P., Pramanik, S. y Giri, B.C. (2019). Neutrosophic TOPSIS with Group Decision. In C. Making, C. Kahraman and I, Otay (Ed.). Fuzzy Multi-criteria Decision-Making Using Neutrosophic Sets, pp. 543-585. Springer International Publishing: Cham.
Bueno, S. y Salmeron, J. L. (2009). Benchmarking main activation functions in fuzzy cognitive maps. Expert Systems with Applications, 36, 221 -229.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL, 2018). La ineficiencia de la desigualdad (LC/SES.37/3-P). Santiago de Chile, Chile.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL, 2022). Impacto de la pandemia SarsCov-2 en la economía de América Latina (LC/SES.37/3-P). Santiago de Chile, Chile.
Consejo de Ministros (2021). Decreto Ley para la gestión estratégica del desarrollo territorial en Cuba. La Habana, Cuba.
Infante, F., Leyva, M., Forteza, S. A. y González, R. (2021). Neutrosophic cognitive maps for analysis of socioeconomic vulnerability. Neutrosophic Computing and Machine Learning, (15), 11-16. Recuperado de http://fs.unm.edu/NCML/NCML-15-2021.pdf
Forteza, S. A. (2012). Instrumento para la selección de problemas públicos como fuente para la estrategia de desarrollo en el marco de la planificación municipal (tesis doctoral inédita). Universidad de la Habana, La Habana.
Fonseca, J. F. (2018). La gestión territorial para el desarrollo sostenible. Caso cantón Baños de Agua Santa, Tungurahua, Ecuador (tesis doctoral inédita). Universidad de Matanzas, Matanzas, Cuba.
Foster, K., A. (2012). In Search of Regional Resilience. En M. Weir, N. Pindus, H. Wial y H. Wolman (Edits.), Urban and Regional Policy and Its Effects Series: Building Resilient Regions (vol. 4) (24-59), Washington, D. C.: The Brookings Institution Press.
Fuentes, N. A., Cárdenas, A. y Brugués, A. (2013). Análisis estructural de la economía de Baja California: un enfoque de redes sociales. Región y sociedad, 25(57), 27-60.
González, S. y Oliva, E. A. (2017). Analysis of economic vulnerability and economic resilience of Baja California in the context of the international financial crisis. Frontera norte, 29(58).
Kandasamy, W. B. V. y Smarandache, F. (2003). Fuzzy cognitive maps and neutrosophic cognitive Maps. American Research Press.
Leyva, M. y Smaradache, F. (2018). Nuevos avances en el tratamiento de la incertidumbre. Bruxelles Belgium: Pons Publishing House/Pons asbl Quai de batelage, 51000.
Leyva, M., Pérez, K., Febles, A. & Gulín, J. (2013). Técnicas para la representación del conocimiento causal: un estudio de caso en Informática Médica. Revista Cubana de información en ciencias de la salud, 24(1), 73-83.
Leyva, M., Santos, E., Peña, M., Cevallos, L. y Guijarro, A. (23-25 of november 2016). The Extended Hierarchical Linguistic Model in Fuzzy Cognitive Maps. Technologies and Innovation: Second International Conference, Guayaquil, Ecuador.
Pérez, K. y Leyva, M. (2012): Neutrosophic logic for mental model elicitation and analysis. Journal Neutrosophic Sets and Systems, 30, 10-14.
Pons, H. M. y Molina, E. (2012). Algunas consideraciones acerca de la propiedad y la gestión en el período de transición del capitalismo al socialismo. Recuperado de http://www.monografías.com
Salmeron, J. L. & Smarandache, F. (2008). Redesigning Decision Matrix Method with an indeterminacy-based inference process. International Journal of Applied Mathematics & Statistics, 13(M 08), 4-11.
Sánchez, M., V. y Sauma, F. (2011). Vulnerabilidad económica territorial externa, protección social y pobreza en América Latina. Chile: CEPAL.
Smarandache, F. (2015). Refined literal indeterminacy and the multiplication law of sub-indeterminacies. Neutrosophic Sets and Systems, (9), 58-63.
Stach, W., Kurgan, L. y Pedrycz, W. (2010). Expert-Based and Computational Methods for Developing Fuzzy Cognitive Maps. In M. Glykas (editor) Fuzzy Cognitive Maps, pp. 23-41. Springer: Berlin.
Takács, M., Szakál, A. y Baganj, I. (2017). The rule of the aggregation operators in fuzzy cognitive maps. In Intelligent Engineering Systems (INES), IEEE 21st International Conference.
Vidal, L. (2007). Evolución de la vulnerabilidad frente a fenómenos asociados con deslizamientos e inundaciones. caso zona nororiental de medellín, 1960 – 1990. Gestión y Ambiente, vol. 10(2). Universidad Nacional de Colombia Medellín, Colombia.
Wilches-Chaux, G. (1988). La vulnerabilidad global. LA RED. Recuperado de http://www.desenredando.org
Winderl, T. (2014). Disaster Resilience Measurements: Stocktaking of Ongoing Efforts in Developing Systems for Measuring Resilience. Nueva York: United Nations Development Programme (UNDP).
Yela, R. T. (2021). Las brechas de desigualdad socioeconómica como prioridades del gasto público en el gobierno autónomo descentralizado ecuatoriano (tesis doctoral inédita). Universidad de La Habana, Cuba.
Almaguer, D. (2014). Instrumento de análisis del potencial de desarrollo local para perfeccionar el diagnóstico estratégico municipal (tesis doctoral inédita) Universidad de Camagüey, Camagüey.
Biswas, P., Pramanik, S. y Giri, B.C. (2019). Neutrosophic TOPSIS with Group Decision. In C. Making, C. Kahraman and I, Otay (Ed.). Fuzzy Multi-criteria Decision-Making Using Neutrosophic Sets, pp. 543-585. Springer International Publishing: Cham.
Bueno, S. y Salmeron, J. L. (2009). Benchmarking main activation functions in fuzzy cognitive maps. Expert Systems with Applications, 36, 221 -229.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL, 2018). La ineficiencia de la desigualdad (LC/SES.37/3-P). Santiago de Chile, Chile.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL, 2022). Impacto de la pandemia SarsCov-2 en la economía de América Latina (LC/SES.37/3-P). Santiago de Chile, Chile.
Consejo de Ministros (2021). Decreto Ley para la gestión estratégica del desarrollo territorial en Cuba. La Habana, Cuba.
Infante, F., Leyva, M., Forteza, S. A. y González, R. (2021). Neutrosophic cognitive maps for analysis of socioeconomic vulnerability. Neutrosophic Computing and Machine Learning, (15), 11-16. Recuperado de http://fs.unm.edu/NCML/NCML-15-2021.pdf
Forteza, S. A. (2012). Instrumento para la selección de problemas públicos como fuente para la estrategia de desarrollo en el marco de la planificación municipal (tesis doctoral inédita). Universidad de la Habana, La Habana.
Fonseca, J. F. (2018). La gestión territorial para el desarrollo sostenible. Caso cantón Baños de Agua Santa, Tungurahua, Ecuador (tesis doctoral inédita). Universidad de Matanzas, Matanzas, Cuba.
Foster, K., A. (2012). In Search of Regional Resilience. En M. Weir, N. Pindus, H. Wial y H. Wolman (Edits.), Urban and Regional Policy and Its Effects Series: Building Resilient Regions (vol. 4) (24-59), Washington, D. C.: The Brookings Institution Press.
Fuentes, N. A., Cárdenas, A. y Brugués, A. (2013). Análisis estructural de la economía de Baja California: un enfoque de redes sociales. Región y sociedad, 25(57), 27-60.
González, S. y Oliva, E. A. (2017). Analysis of economic vulnerability and economic resilience of Baja California in the context of the international financial crisis. Frontera norte, 29(58).
Kandasamy, W. B. V. y Smarandache, F. (2003). Fuzzy cognitive maps and neutrosophic cognitive Maps. American Research Press.
Leyva, M. y Smaradache, F. (2018). Nuevos avances en el tratamiento de la incertidumbre. Bruxelles Belgium: Pons Publishing House/Pons asbl Quai de batelage, 51000.
Leyva, M., Pérez, K., Febles, A. & Gulín, J. (2013). Técnicas para la representación del conocimiento causal: un estudio de caso en Informática Médica. Revista Cubana de información en ciencias de la salud, 24(1), 73-83.
Leyva, M., Santos, E., Peña, M., Cevallos, L. y Guijarro, A. (23-25 of november 2016). The Extended Hierarchical Linguistic Model in Fuzzy Cognitive Maps. Technologies and Innovation: Second International Conference, Guayaquil, Ecuador.
Pérez, K. y Leyva, M. (2012): Neutrosophic logic for mental model elicitation and analysis. Journal Neutrosophic Sets and Systems, 30, 10-14.
Pons, H. M. y Molina, E. (2012). Algunas consideraciones acerca de la propiedad y la gestión en el período de transición del capitalismo al socialismo. Recuperado de http://www.monografías.com
Salmeron, J. L. & Smarandache, F. (2008). Redesigning Decision Matrix Method with an indeterminacy-based inference process. International Journal of Applied Mathematics & Statistics, 13(M 08), 4-11.
Sánchez, M., V. y Sauma, F. (2011). Vulnerabilidad económica territorial externa, protección social y pobreza en América Latina. Chile: CEPAL.
Smarandache, F. (2015). Refined literal indeterminacy and the multiplication law of sub-indeterminacies. Neutrosophic Sets and Systems, (9), 58-63.
Stach, W., Kurgan, L. y Pedrycz, W. (2010). Expert-Based and Computational Methods for Developing Fuzzy Cognitive Maps. In M. Glykas (editor) Fuzzy Cognitive Maps, pp. 23-41. Springer: Berlin.
Takács, M., Szakál, A. y Baganj, I. (2017). The rule of the aggregation operators in fuzzy cognitive maps. In Intelligent Engineering Systems (INES), IEEE 21st International Conference.
Vidal, L. (2007). Evolución de la vulnerabilidad frente a fenómenos asociados con deslizamientos e inundaciones. caso zona nororiental de medellín, 1960 – 1990. Gestión y Ambiente, vol. 10(2). Universidad Nacional de Colombia Medellín, Colombia.
Wilches-Chaux, G. (1988). La vulnerabilidad global. LA RED. Recuperado de http://www.desenredando.org
Winderl, T. (2014). Disaster Resilience Measurements: Stocktaking of Ongoing Efforts in Developing Systems for Measuring Resilience. Nueva York: United Nations Development Programme (UNDP).
Yela, R. T. (2021). Las brechas de desigualdad socioeconómica como prioridades del gasto público en el gobierno autónomo descentralizado ecuatoriano (tesis doctoral inédita). Universidad de La Habana, Cuba.
Publicado
2022-04-25
Cómo citar
Infante EstrabaoF., Forteza RojasS., & González OrtegaR. (2022). Herramienta basada en mapas cognitivos y números neutrosóficos para el análisis de la vulnerabilidad económica territorial. Opuntia Brava, 14(2), 361-376. Recuperado a partir de https://opuntiabrava.ult.edu.cu/index.php/opuntiabrava/article/view/1587
Número
Sección
Artículos
