Inteligencia Artificial en la educación Superior: Desafíos y oportunidades Artificial Intelligence in Higher Education: challenges and opportunities
Palabras clave:
inteligencia artificial, autogestión del estudio, educación superior, aprendizaje autorreguladoResumen
La inteligencia artificial está transformando la educación superior de manera significativa. Este artículo tiene como objetivo exponer los desafíos y oportunidades que plantea la inteligencia artificial en la educación superior. Se analiza cómo esta puede mejorar la personalización del aprendizaje, aumentar la eficiencia en la gestión de datos y proporcionar retroalimentación instantánea a los estudiantes y docentes. Sin embargo, también se discuten los desafíos éticos y técnicos asociados con su implementación en la educación superior, como la privacidad de los datos, la dependencia excesiva en la tecnología y la necesidad de capacitación docente. La utilización de diferentes métodos del nivel teórico y empírico para el análisis de la información reveló la necesidad de su desarrollo sistemático en el proceso formativo en tanto el estudiante fomenta una cultura de trabajo basada en el conocimiento y uso de la inteligencia artificial. Esta investigación aporta evidencia empírica y reflexión crítica para guiar a instituciones, legisladores y educadores en la adopción responsable de la inteligencia artificial, lo que asegura que su potencial beneficie a todos los actores del proceso de enseñanza aprendizaje.
Palabras claves: Inteligencia artificial, educación superior, desafíos, oportunidades.
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Referencias
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