Modelo clínico imagenológico escalonado para el paciente con cáncer de ovario

Resumen

El presente artículo constituye resultado de una investigación en opción al título de Máster en Ciencias en Atención Integral al Paciente Oncológico, dado que el cáncer de ovario constituye un importante problema de salud a nivel global, al representar la séptima neoplasia más frecuente y la octava causa de muerte por cáncer en la mujer a nivel mundial. Su objetivo se dirige a describir el diseño de un modelo clínico-imagenológico escalonado para el manejo diagnóstico y de estadificación del cáncer de ovario en el Hospital General Docente Dr. Ernesto Guevara de la Serna, de Las Tunas, Cuba. Se utilizaron los métodos del nivel teórico: sistematización teórica y modelación, del nivel empírico la observación y el análisis documental. Los principales resultados de la aplicación del modelo se dirigen a lograr indicadores de validez y confiabilidad del algoritmo para predecir enfermedad maligna y resecabilidad óptima, la evaluación de la viabilidad clínica del modelo en la práctica real y la reducción del 30% en costos diagnósticos. A modo de conclusiones el modelo permite obtener una herramienta validada, costo-efectiva y exportable para mejorar el manejo del cáncer de ovario en entornos similares y contar con un protocolo claro, consensuado y contextualizado que reduzca la incertidumbre en la toma de decisiones iniciales, así como el recibimiento en las pacientes de una estadificación más precisa y, en consecuencia, un tratamiento inicial más adecuado a su condición, lo que potencialmente podría impactar en el pronóstico.