La Inteligencia Artificial en la enseñanza de la programación universitaria: transformaciones, desafíos y perspectivas
Palabras clave:
inteligencia artificial, enseñanza de la programación, aprendizaje personalizado, retroalimentación automática, pensamiento computacionalResumen
En los últimos años, la integración de la inteligencia artificial en la enseñanza universitaria de la programación ha transformado profundamente los métodos pedagógicos, la personalización del aprendizaje y los criterios de evaluación. Este artículo analiza, desde una perspectiva científica y basada en evidencia reciente (2020-2025), cómo las herramientas y metodologías de inteligencia artificial están cambiando la formación de programadores en la universidad, evaluando beneficios, limitaciones, casos de éxito, hallazgos de investigaciones, retos éticos y buenas prácticas. Por tanto, se examina el impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje personalizado, la retroalimentación automática y el desarrollo del pensamiento computacional, y se ofrece una comparativa detallada entre enfoques tradicionales y asistidos por esta. Todo ello mediante el uso de métodos de la investigación científica como: análisis-síntesis, inducción-deducción, revisión de documentos. Además, el artículo explora el desarrollo de competencias docentes y discute marcos institucionales, experiencias en universidades hispanohablantes y marcos éticos para una implementación responsable. La revisión concluye que la inteligencia artificial tiene un potencial transformador incuestionable, siempre que su integración esté guiada por principios de equidad, ética y adaptación al contexto educativo.
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Citas
Actos en la Escuela (2024). El rol docente frente a la IA: desafíos, oportunidades y responsabilidades. https://actosenlaescuela.com/rol-docente-frente-a-la-ia/
Alanazi, M., Soh, B., Samra, H., & Li, A. (2025). The Influence of Artificial Intelligence Tools on Learning Outcomes in Computer Programming: A Systematic Review and Meta-Analysis. Computers (2073-431X), 14(5). https://doi.org/10.3390/computers14050185
Alencastro Pinzón, D. F. y Sinche Salinas, L. P. (2025). Ética en la aplicación de la inteligencia artificial en la Educación Superior: retos, posibilidades y enfoques estratégicos. Journal of Pro Sciences, 9(59). https://journalprosciences.com/index.php/ps/article/view/895
Ceibal (2024). Inteligencia Artificial - Ceibal - Pensamiento Computacional. https://pensamientocomputacional.ceibal.edu.uy/inteligencia-artificial/
Comunicagenia (2024). Aprender programación con la ayuda de la IA: ¿Una nueva era educativa? https://comunicagenia.com/blog/aprender-programacion-con-ia/
Delatorre, A. (2024). Inteligencia Artificial en la educación latinoamericana: Un análisis profundo de su integración y desafíos. https://delatorre.ai/inteligencia-artificial-en-la-educacion-latinoamericana-un-analisis-profundo-de-su-integracion-y-desafios/
Dyle (2024). Desafíos, retos y oportunidades de la IA en la educación. https://www.dyle.es/wp-content/uploads/2024/06/Monograficos-n22-3.pdf
Educación 3.0. (2024). Estos son los beneficios de la IA para estudiantes y docentes. https://www.educaciontrespuntocero.com/opinion/beneficios-de-la-ia/
García-Peñalvo, F. J. (2025). Hacia una pedagogía aumentada: el papel de la IA en la personalización del aprendizaje. https://otrasvoceseneducacion.org/archivos/417780
González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum, 36, 51-60. https://riull.ull.es/xmlui/bitstream/handle/915/32719/Q_36_%20%282023%29_03.pdf
InsightSoftware (2023). Programación tradicional frente a técnicas de ML. https://insightsoftware.com/es/blog/machine-learning-vs-traditional-programming/
INTEF (2024). EPCIA - Code INTEF. https://code.intef.es/iniciativas/epcia/
INTEF (2025). Orientaciones para la integración de la inteligencia artificial en la formación docente. https://intef.es/wp-content/uploads/2025/06/Orientaciones-para-la-integracion-de-la-IA-en-la-formacion-docente-1.pdf
LearningML (2024). Pensamiento Computacional - LearningML - AI made easy. https://web.learningml.org/pensamiento-computacional/
Megaprofe (2025). Mejores Herramientas IA Educativas 2025. https://megaprofe.es/mejores-herramientas-ia-educativas-2025/
Mejía, J. C. (2024). Diferencias entre Programación tradicional VS Programación de Inteligencia Artificial. https://www.juancmejia.com/transformacion-digital/diferencias-entre-programacion-tradicional-vs-programacion-de-inteligencia-artificial-ia-infografia/
Normas APA (2025). Normas APA Guía Actualizada. https://normas-apa-edu.com/
OpenWebinars (2024). IA en educación: usos reales, ventajas y riesgos. https://openwebinars.net/blog/inteligencia-artificial-en-educacion-usos-ventajas-y-riesgos/
Pang, W. & Wei, Z. (2025). Shaping the future of higher education: A technology usage study on generative AI innovations. Information, 16(2), 95. https://doi.org/10.3390/info16020095
Repository USTA (2024). Formato_Articulos_IEEE (para autores). https://repository.usta.edu.co/bitstreams/3e516545-00c1-424a-bbb5-e0d34911f464/download
Redacción Zoom (2025). IA en las universidades: cómo la inteligencia artificial está cambiando la educación en América Latina. Revista Zoom. https://revistazoom.pe/ia-en-las-universidades-como-la-inteligencia-artificial-esta-cambiando-la-educacion-enamerica-latina/
SciELO (2025). Dimensiones éticas de la inteligencia artificial en educación. https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2542-30292025000100027
SciSimple (2025a). Usando IA para Personalizar el Aprendizaje de Programación. https://scisimple.com/es/articles/2025-07-30-usando-ia-para-personalizar-el-aprendizaje-de-programacion--a3j1n6n
SciSimple (2025b). Retroalimentación de IA: Transformando la Educación en Programación. https://scisimple.com/es/articles/2025-04-16-retroalimentacion-de-ia-transformando-la-educacion-en-programacion--ak5ov7n
Scribbr (2024). Guía rápida de cómo citar en APA según su 7a edición. https://www.scribbr.es/category/normas-apa/
SEDICI (2024). Aprendizaje y enseñanza de programación: el desafío de herramientas de IA. https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165093
Toolify (2024). El futuro de la retroalimentación: Feedback automatizado con IA. https://www.toolify.ai/es/ai-news-es/el-futuro-de-la-retroalimentacin-feedback-automatizado-con-ia-470157
UAX (2024). Inteligencia artificial generativa. Buenas prácticas docentes. https://repositorio.uax.es/bitstream/handle/20.500.12080/46852/Inteligencia%20artificial%20generativa.pdf?sequence=1
UContinental (2024). 3 alternativas para usar la IA en el proceso de retroalimentación. https://ucontinental.edu.pe/innovacionpedagogica/3-alternativas-para-usar-la-ia-en-el-proceso-de-retroalimentacion/notas-destacadas/
UMH (2024). Guía de buenas prácticas en el uso de IA generativa para la docencia. https://docenciaonline.umh.es/files/2024/10/Guia-de-buenas-practicas-en-el-uso-de-IA-generativa-para-la-docencia-en-la-UMH-2024-v2.2.pdf
UNESCO IESALC (2024). Los retos de la IA en la educación superior y el imperativo de los marcos de competencias. https://www.iesalc.unesco.org/es/articles/los-retos-de-la-ia-en-la-educacion-superior-y-el-imperativo-de-los-marcos-de-competencias
UNIR (2024). Curso en IA para Programadores. https://www.unir.net/ingenieria/curso-ia-programar/
Universidad de Sevilla (2024). Grado en Ingeniería Informática-Inteligencia Artificial. https://www.us.es/estudiar/que-estudiar/oferta-de-grados/grado-en-ingenieria-informatica-inteligencia-artificial
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