Evaluation of areas affected by forest fires using Sentinel-2 satellite images. Case study Pinares de Mayarí

Authors

Keywords:

Sentinel-2, spectral indices, satellite remote sensing

Abstract

Forest fires constitute a serious environmental problem. Forest fire damage maps based on satellite images are proving to be a useful tool for forest management. The objective of this research is to delimit and calculate the areas affected by forest fires using images from the Sentinel-2 satellite in Pinares de Mayarí province of Holguín, presented in the month of February 2023. Applying the Copernicus satellite remote sensing program of the Euro Space Agency (ESA). The information was processed through the EO BROWSER Platform, to identify the images, as well as view the spectral indices that were generated. The Sentinel Open Hub platform was used to download the images, and the SNAP software and QGIS software ver 3.22.4 were used to calibrate and georeference these images. The radiometric indices Burned Area AQ, Normalized Burning Ratio Index NBRI and Normalized Vegetation Index NDVI were used to characterize the spectral behavior or spectral signature of the burned area. As a result of the investigation, it was possible to quantify the area affected by the fire, which determined approximately 7,729 hectares, of which 74 percent were low severity burns and 26 percent were between low moderate severity and high severity. It was concluded that the use of spectral indices facilitates the visual interpretation of the affected areas, allows a much more accurate calculation, especially in the different categories of affectation, and demonstrates the decrease in the vigor of the vegetation and its photosynthetic activity.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ávila, E. F. (2020). Propuesta metodológica para cuantificar áreas afectadas por incendios forestales utilizando imágenes satelitales Sentinel-2. Caso de estudio páramo del Almorzadero, Colombia. UD y Geomática, (15), 25-32.

Cárdenas, P. S. (2013). La problemática de los incendios forestales y bases para su teledetección en el Perú. Apuntes de Ciencia y Sociedad, 3(2).
Correa, E. R. (2016). Índices espectrales de vegetación para la detección de áreas quemadas. La Calera, 16(27), 111-114.

De Santis, A. y Vaughan, P. 2009. Revisión de las técnicas de identificación cartográfica de áreas quemadas. Recursos Rurais, 5, 93-100.

Delegido, J., Verrelst, J., Alonso, L., Moreno, J. (2011). Evaluation of Sentinel-2 red edge bands for empirical estimation of green LAI and chorophyll content. Sensors, 11(7), 7063-7081.

Fernández, A., Fernández-Manso, O., Quintano, C., Marcos, E. y Calvo, L. (octubre, 2017). Utilización de las imágenes Sentinel-2 para cartografía de área quemada. En Nuevas plataformas y sensores de teledetección. Ponencia presentada en XVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección. España, Murcia.

González, A. (5 de noviembre, 2013). Informe Técnico General. Memorias del IV simposio internacional sobre políticas, planificación y economía de los incendios forestales: cambio climático e incendios forestales. Ciudad México: Tecnología General. Rep. PWS-GTR-245, México.

Michalijos, M. P. y Uboldi, J. (2013). Propuesta metodológica para la evaluación de áreas afectadas por incendios mediante el uso de imágenes satelitales en Sierra de la Ventana, Argentina. Revista de Geografía Norte Grande, (56), 223-234.

Salinero, E. C. (2009). Detección y análisis de incendios forestales desde satélites de teledetección. Revista Real Academia Ciencias Exactas Físicas Naturales, (103), 173-182.

Vidal, P., De Santis, A., Pérez, W., y Honeyman, P. (2017). Uso de herramientas de teledetección para el análisis de la severidad y estimación de gases de efecto invernadero (GEI) en incendios forestales de gran magnitud. Estudio de caso incendio La Rufina, VI Región del LGB O’Higgins,
Chile. Revista de Teledetección, (50), 59-69.

White, J. D., Ryan, K. C., Key, C. C., Running, S. W. (1996). Remote sensing of forest fire severity and vegetation recovery. International Journal of Wildland Fire, 6(3), 125-136. Recuperado de https://doi.org/10.1071/WF9960125

Published

2023-09-28

How to Cite

Nuñez Acosta, Y. A., & Peña Ojeda, J. N. (2023). Evaluation of areas affected by forest fires using Sentinel-2 satellite images. Case study Pinares de Mayarí. Opuntia Brava, 15(Especial), 301–313. Retrieved from https://opuntiabrava.ult.edu.cu/index.php/opuntiabrava/article/view/2029