A teaching strategy based on artificial intelligence to enhance scientific observation skills in basic education
Keywords:
Teaching strategy, Observation skills, Artificial intelligenceAbstract
Artificial intelligence is a versatile technology applied in education through teaching strategies intended to promote the construction of interactive learning environments through flexible, inclusive, engaging, and effective applications. However, in the area of Natural Sciences, it has been observed that in the 4th grade of Elementary Basic Education, students have low motivation and low participation in activities related to scientific observation. This creates the need for this mixed-approach, non-experimental, and descriptive research project, with the goal of designing an artificial intelligence-based teaching strategy to enhance scientific observation skills and improve the teaching and learning process in the area of natural sciences in the fourth grade of elementary basic education. The results show an increase in student motivation and participation in activities aimed at enhancing scientific observation skills and improving teaching and learning using Gamma and BrainCert tools. Their curiosity, understanding of concepts, and scientific observation, inquiry, and research skills have been fostered, and assessment and feedback have been improved. This topic can be further investigated in the future.
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