Inteligencia Artificial en la Educación Superior: desafíos y oportunidades  
Anyeli Figueroa García  
Luis Felipe Nápoles Rojas  
Regla Ramona García Fernández  
Volumen: 17  
Número: Especial 3  
Año: 2025  
Recepción: 13/10/2025  
Aprobado: 28/11/2025  
Artículo de revisión  
Inteligencia Artificial en la Educación Superior: desafíos y oportunidades  
Artificial Intelligence in Higher Education: challenges and opportunities  
Anyeli Figueroa García 1 (figueroagarciaanyeli@gmail.com)  
0003-3419-4977)  
(https://orcid.org/0000-  
Luis Felipe Nápoles Rojas2 (felipenapoles4@gmail.com) (https://orcid.org/0000-0003-  
3587-4376)  
Regla Ramona García Fernández3 (garciaregla729@gmail.com) (https://orcid.org/0000-  
0002-6168-4261)  
Resumen  
La inteligencia artificial está transformando la educación superior de manera  
significativa. Este artículo tiene como objetivo exponer los desafíos y oportunidades que  
plantea la inteligencia artificial en la educación superior. Se analiza cómo esta puede  
mejorar la personalización del aprendizaje, aumentar la eficiencia en la gestión de datos  
y proporcionar retroalimentación instantánea a los estudiantes y docentes. Sin embargo,  
también se discuten los desafíos éticos y técnicos asociados con su implementación en  
la educación superior, como la privacidad de los datos, la dependencia excesiva en la  
tecnología y la necesidad de capacitación docente. La utilización de diferentes métodos  
del nivel teórico y empírico para el análisis de la información reveló la necesidad de su  
desarrollo sistemático en el proceso formativo en tanto el estudiante fomenta una  
cultura de trabajo basada en el conocimiento y uso de la inteligencia artificial. Esta  
investigación aporta evidencia empírica y reflexión crítica para guiar a instituciones,  
legisladores y educadores en la adopción responsable de la inteligencia artificial, lo que  
asegura que su potencial beneficie a todos los actores del proceso de enseñanza  
aprendizaje.  
Palabras clave: Inteligencia artificial (IA), educación superior, desafíos, oportunidades.  
Abstract  
Artificial intelligence is significantly transforming higher education. This article aims to  
highlight the challenges and opportunities presented by artificial intelligence in higher  
education. It analyzes how AI can improve the personalization of learning, increase  
efficiency in data management, and provide instant feedback to students and teachers.  
However, it also discusses the ethical and technical challenges associated with its  
implementation in higher education, such as data privacy, over-reliance on technology,  
and the need for teacher training. The use of different theoretical and empirical methods  
for analyzing the information revealed the need for its systematic development in the  
1 Máster en Ciencias de la Educación Superior. Licenciada en Educación Especialidad Informática. Profesor Auxiliar.  
Universidad de Cuito Cuanavale. Angola.  
2 Máster en Ingeniería Industrial. Ingeniería Industrtial. Profesor Auxiliar. Universidad de Cuito Cuanavale. Angola.  
3 Máster en Dirección del Proceso Educativo. Licenciada en Educación Especialidad Biología. Profesor Auxiliar.  
Universidad de Cuito Cuanavale. Angola  
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Luis Felipe Nápoles Rojas  
Regla Ramona García Fernández  
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Recepción: 13/10/2025  
Aprobado: 28/11/2025  
Artículo de revisión  
educational process as students foster a work culture based on knowledge and the use  
of artificial intelligence. This research provides empirical evidence and critical reflection  
to guide institutions, legislators, and educators in the responsible adoption of artificial  
intelligence, ensuring that its potential benefits all actors in the teaching-learning  
process.  
Key words: artificial intelligence, higher education, challenges, opportunities.  
Consideraciones sobre la inteligencia artificial  
La inteligencia Artificial se ha convertido en una tecnología fundamental en el siglo XXI  
transformando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos. En la  
actualidad se define como la capacidad de las máquinas para realizar tareas que  
normalmente requieren inteligencia humana, como aprender, razonar resolver  
problemas y tomar decisiones, usando algoritmos y grandes cantidades de datos para  
reproducir capacidades cognitivas.  
Es un campo de la informática que crea sistemas capaces de realizar tareas que  
normalmente requieren inteligencia humana, como aprender, razonar, percibir, resolver  
problemas y comprender el lenguaje, usando algoritmos y grandes cantidades de datos  
para imitar capacidades cognitivas  
Es importante destacar los entornos virtuales y el rol de los distintos actores educativos,  
cómo en las últimas décadas, el uso de sistemas inteligentes en contextos universitarios  
ha trascendido el ámbito experimental para convertirse en una herramienta estratégica  
en los procesos de enseñanza-aprendizaje, investigación y gestión institucional. Su  
implementación ha propiciado nuevas dinámicas de interacción, facilitando una mayor  
personalización del aprendizaje, él diseño de recursos adaptativos y la automatización  
de tareas que tradicionalmente dependían del juicio humano.  
La Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior ofrece oportunidades increíbles  
para la personalización del aprendizaje, la automatización de tareas docentes y mejora  
el aprendizaje de los estudiantes, pero presenta retos significativos como la necesidad  
de formación docente, preocupaciones éticas (privacidad), alfabetización digital  
estudiantil y la infraestructura tecnológica, requiriendo políticas claras y colaboración  
para una integración exitosa y equitativa.  
En al año 1950 Alan Turing aunque no plantea el término de IA, refirió que una máquina  
es inteligente si un interrogador humano no puede distinguirla de otro ser humano a  
través de una conversación por texto (Turing, 1950).  
La IA se encuentra en una tenaz evolución gracias al incremento de tecnologías como  
el estudio profundo, redes neuronales y procesamiento del lenguaje artificial, lo cual  
permite un avance rápido en su alcance para resolver problemas complejos.  
Es también conocida la IA como inteligencia de las máquinas, es una rama de la  
informática que se centra en la creación y gestión de tecnología capaz de aprender a  
tomar decisiones de forma autónoma y llevar a cabo acciones en nombre de un ser  
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humano. Se trata de un término genérico que incluye cualquier tipo de componente de  
software o hardware compatible con el aprendizaje automático.  
Es importante reconocer lo planteado por Vera (2023), al referir que la IA permite la  
creación de entornos de aprendizaje adaptativos que responden a las necesidades  
individuales de los estudiantes, promoviendo un aprendizaje más eficaz y  
personalizado.  
Esta tecnología comprende sistemas de tutoría inteligente y plataformas adaptativas,  
proporcionando soluciones personalizadas que se adaptan a las necesidades  
específicas de cada estudiantes. Su avance acelerada, impulsada por el incremento de  
algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, genera un  
entorno en el que la interacción entre humanos y máquinas se convierte en un elemento  
clave en el aula. No obstante, su adopción plantea desafíos, como la disparidad digital o  
la resistencia de algunos profesores.  
La inteligencia artificial es un campo de la informática que se enfoca en la creación de  
sistemas y algoritmos que pueden realizar tareas que normalmente requieren la  
inteligencia humana como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción y la resolución  
de problemas complejos en la Educación Superior de Angola, con varias iniciativas  
gubernamentales e instituciones para promover el uso de la IA, así como estrategias  
nacionales e iniciativas educacionales para potenciar el desarrollo y la utilización de la  
IA para promover el avance científico.  
De acuerdo con lo expresado por Acevedo et al (2025) donde plantea que la IA se ha  
consolidado como uno de los principales motores de la transformación digital en la  
educación superior, redefiniendo las prácticas pedagógicas, los entornos virtuales y el  
rol de los distintos actores educativos. En las últimas décadas, el uso de sistemas  
inteligentes en contextos universitarios ha transcendido el ámbito experimental para  
convertirse en una herramienta estratégica en los procesos de enseñanza-aprendizaje,  
investigación y gestión institucional. Su implementación ha propiciado nuevas dinámicas  
de interacción, facilitando una mayor personalización del aprendizaje, el diseño de  
recursos adaptativos y la automatización de tareas que tradicionalmente dependían del  
juicio humano.  
IA se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente  
requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas y la  
toma de decisiones, es un campo de estudio que se enfoca en el desarrollo de sistemas  
informáticos que pueden realizar tareas. Es un conjunto de técnicas y algoritmos que  
permiten a las máquinas aprender de los datos, razonar y tomar decisiones basadas en  
patrones y reglas.  
El objetivo del trabajo consiste en exponer los desafíos y oportunidades que plantea la  
IA en la educación superior, así como la misma puede mejorar la personalización del  
aprendizaje, aumentar la eficiencia en la gestión de datos y proporcionar  
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retroalimentación instantánea de los estudiantes y docentes de la Universidad de Cuito  
Cuanavale de Angola.  
Desarrollo  
Inteligencia Artificial en la educación superior  
El uso de tecnologías IA para mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje,  
personaliza la educación y aumenta la eficiencia en las instituciones educativas, puede  
ser utilizada para desarrollar sistemas de tutoría inteligente, herramientas de evaluación  
automatizadas y plataformas de aprendizaje personalizadas.  
La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la educación superior al personalizar la  
asimilación de contenidos, con tutores inteligentes y chatbots, automatizando tareas  
administrativas y de evaluación, y pronosticar el aprovechamiento estudiantil, ofreciendo  
grandes intereses en operatividad y acceso, pero también plantea desafíos éticos  
cruciales como el sesgo algorítmico, la privacidad de datos y la posible disminución de  
habilidades críticas, requiriendo un punto de vista humanista para equilibrar tecnología y  
desarrollo humano.  
La inteligencia artificial está poco a poco revolucionando la educación superior al  
ofrecer soluciones innovadoras y personalizadas para mejorar el aprendizaje y la  
enseñanza. A través del uso de tecnologías y técnicas para apoyar el proceso educativo  
utilizando grandes cantidades de datos educativos y obtener conocimientos sobre el  
aprendizaje y la enseñanza.  
Según Taneri (2020) la implementación de la IA en la educación superior tiene un  
potencial considerable para transformar la educación. La creciente importancia de la IA  
en el mercado laboral está influyendo en cómo las universidades adoptan esta  
tecnología, lo que su vez afecta la forma en que los docentes enseñan y los estudiantes  
aprenden.  
Es importante destacar que la IA ofrece ventajas en la educación superior porque  
personaliza en aprendizaje de los estudiantes, automatiza tareas dentro del proceso  
educativo, mejora la eficiencia accediendo a recursos y servicios en línea, y analiza  
datos para identificar patrones y tendencias en el aprendizaje de los estudiantes, lo que  
puede informar la toma de decisiones educativas.  
La importancia que posee el uso de la IA en la Educación Superior evidencia el  
potencial de transformarla de manera significativa, al permitir que se analicen  
detalladamente los desafíos y limitaciones para asegurarse de que se utilice de manera  
responsable y equitativa.  
En la Educación superior la IA es una herramienta transformadora con un potencial  
inmenso, su integración exitosa no dependerá solo de la tecnología, sino de nuestra  
capacidad para guiarla con principios éticos sólidos, una visión pedagógica clara y un  
compromiso inquebrantable con la equidad, potenciando siempre el talento humano, no  
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suplantarlo, creando un ecosistema educativo más inclusivo, eficiente y preparador para  
los desafíos del siglo XXI.  
Es muy válido lo planteado por Figueroa et al (2023) en la llamada sociedad de la  
información y el conocimiento, la generación de un volumen insospechado de  
información constituye un reto para los profesionales. Es imprescindible la formación  
continua para salvar la brecha de la infoxicación, discernir entre el enorme volumen de  
información existente y dentro de él, la de alta calidad; también, constituye una prioridad  
desarrollar en el profesional capacidades que le permitan guiarse a través del intrincado  
laberinto de información y obtener aquella que precisa para desplegar con rigor su  
actividad profesional.  
Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial  
La IA es una tecnología en constante evolución que ofrece muchas oportunidades, pero  
también presenta desafíos significativos, por lo que es importante abordar estos  
desafíos para poder aprovechar las oportunidades garantizando que la IA se utilice de  
manera responsable y beneficiosa para transformar la Educación Superior y el  
aprendizaje más eficaz y más dinámico tanto de estudiantes como docentes.  
A pesar de los beneficios potenciales de la IA en la educación superior, su  
implementación no está exenta de desafíos (Martínez-Ruiz, 2019). Muchos docentes  
carecen de las habilidades y conocimientos necesarios para integrar eficazmente las  
tecnologías de IA en sus prácticas pedagógicas.  
Los desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior  
son temas relevantes en la actualidad. A continuación, presentamos algunos de los  
principales desafíos y oportunidades que se destacan en este ámbito:  
Desafíos:  
Ética y privacidad: La recopilación y el análisis de datos estudiantiles por parte de la IA  
plantean preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de la información.  
Capacitación docente: La falta de capacitación y habilidades de los docentes  
para utilizar efectivamente las herramientas de la IA en el aula.  
Infraestructura tecnológica: La necesidad de invertir en infraestructura  
tecnológica adecuada para soportar la implementación de la IA.  
Desigualdad: La IA puede perpetuar y amplificar sesgos existentes en los  
materiales educativos y acentuar la desigualdad entre estudiantes con diferentes  
niveles de acceso a la tecnología.  
Privacidad y seguridad: La protección de los datos personales y la seguridad de  
la información de los estudiantes y docentes.  
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Accesibilidad: La necesidad de garantizar que las herramientas de IA sean  
accesibles para todos los estudiantes y docentes independientemente de sus  
habilidades o discapacidades.  
Resistencia al cambio: La adopción de la IA en la educación puede enfrentar  
resistencia por parte de profesores y estudiantes que son escépticos sobre la  
tecnología.  
Ética y responsabilidad: La necesidad de abordar las implicaciones éticas y de  
responsabilidad de la IA en la educación.  
Oportunidades:  
Personalización del aprendizaje: La IA puede adaptar el material didáctico a las  
necesidades y el ritmo de aprendizaje de cada estudiante, lo que puede mejorar  
la eficacia del proceso de enseñanza-aprendizaje.  
Acceso ampliado a la educación: La IA puede proporcionar recursos educativos  
de alta calidad a un público más amplio, incluyendo regiones remotas o  
subatendidas.  
Eficiencia en la evaluación y retroalimentación: La IA puede automatizar la  
evaluación de pruebas y trabajos, proporcionando retroalimentación instantánea  
y personalizada a los estudiantes.  
Desarrollo de habilidades relevantes: La integración de la IA en el currículo  
puede preparar a los estudiantes para el futuro del trabajo y familiarizarlos con  
tecnologías emergentes.  
Innovación pedagógica: La IA puede estimular la innovación en la educación,  
incentivando a los profesores a experimentar nuevas metodologías y enfoques  
de enseñanza.  
Análisis de datos: La IA puede analizar grandes cantidades de datos para  
identificar patrones y tendencias, lo que puede ayudar a las instituciones  
educativas a tomar decisiones informadas.  
En resumen, la IA tiene el potencial de transformar la educación superior de manera  
significativa, pero es importante abordar los desafíos y garantizar que la tecnología se  
utilice de manera ética y responsable para beneficio de todos los estudiantes y  
docentes y elevar la cultura general integral de los mismos.  
En la Universidad de Cuito Cuanavale de Angola se enfrentan actualmente muchos  
desafíos en cuanto a infraestructura limitada, acceso desigual a internet, recursos  
humanos especializados y financiamento restrito, hoy es un desafío importantísimo la  
capacitación de todos los docentes para desarrollar competencias para usar  
adecuadamente la IA en el proceso de enseñanza aprendizaje. Para dar solución a  
estas problemáticas se han elaborado programa de capacitación, estrategias didácticas,  
workshop, conferencias sobre el uso de la IA en la Educación Superior. Otros de los  
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desafíos es el acceso confiable a internet de alta velocidad y disponibilidad de  
dispositivos para estudiantes y docentes.  
Por otro lado las oportunidades que hay que tener en cuenta para la utilización de la IA  
en la Educación Superior como implementar plataformas que ajustan contenido con  
base en el progreso del estudiante, ya que mejora la retención, reduce evasión y  
atiende diferentes estilos de aprendizaje, también puede mejorar la eficiencia y la  
productividad de los docentes al automatizar tareas administrativas y repetitivas,  
herramientas como los chatbots y los sistemas de gestión de estudiantes pueden  
gestionar consultas y tareas administrativas, lo que permite a los docentes centrarse en  
la enseñanza y el desarrollo profesional.  
Es importante destacar que al entrevistar a los estudiantes y docentes de la Universidad  
de Cuito Cuanavale se puede percibir un impacto positivo porque ellos tienen muchos  
deseos de aprender a usar IA y asumen la importancia que tiene para transformar de  
manera significativa la Educación, la Innovación, teniendo en cuenta los desafíos y las  
oportunidades que esta ofrece para contribuir a un proceso de enseñanza aprendizaje  
desarrollador, innovador y creativo tanto de docentes como de estudiantes.  
Conclusiones  
La inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar y transfromar la Educación Superior  
al personalizar el aprendizaje, aumentar la eficiencia y proporcionar retroalimentación  
instantánea y personalizada a los estudiantes y docentes. Podemos plantear que  
cuando utilizamos adecuadamente la IA en el proceso de enseñanza aprendizaje este  
se desarrolla significativamente. Sin embargo también existen desafíos importantes que  
deben ser abordados, como la falta de capacitación docente, la brecha digital y las  
preocupaciones éticas y de privacidad.  
La oportunidades que ofrece la IA en la Educación Superior, y aprovecharlas al máximo,  
donde es muy importante que las instituciones educativas inviertan en la capacitación  
docente, la infraestructura tecnológica y la investigación y muy importante garantizar  
que la IA se utilice de manera ética y responsable, protegiendo los derechos y la  
privacidad de los estudiantes y docentes, garantizando la Accesibilidad y la equidad en  
el acceso a la tecnologia y a los recursos educativos.  
Referencias bibliográficas  
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docente  
en  
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carrera  
de  
Educación.  
Opuntia  
Brava,  
15(2).  
https://opuntiabrava.ult.edu.cu/index.php/opuntiabrava/article/view/1803  
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Luis Felipe Nápoles Rojas  
Regla Ramona García Fernández  
Volumen: 17  
Número: Especial 3  
Año: 2025  
Recepción: 13/10/2025  
Aprobado: 28/11/2025  
Artículo de revisión  
Martínez-Ruiz, X. (2019). La industria 4.0. y las pedagogías digitales: aporías e  
implicaciones para la educación superior. Innovación Educativa, 19(79), 7-12.  
https://bit.ly/3caSiyD  
Taneri, G. U. (2020). Artificial Intelligence & Higher Education: Towards Customized  
Teaching and Learning, and Skills for an AI World of Work. Research &  
Occasional Paper Series: CSHE.6.2020 Center for Studies in Higher Education.  
https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=eric&AN=ED606654&sit  
e=ehostlive&scope=site  
Turing, A. (1950). Computting Machinery and intelligence. Mind 49: 433-460  
https://courses.cs..edu/471/papers/turing.pdf  
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior:  
Desafíos  
y
oportunidades.  
Transformar,  
4(1),  
17–34.  
https://revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84  
Conflicto de intereses: No existe conflicto de intereses entre los autores.  
Contribución de los autores: Anyeli Figueroa García 60%, Luis Felipe Nápoles Rojas 20% y Regla Ramona García  
20%.  
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