Mindfulnees digital y su relación con los niveles de depresión en jóvenes de 18 a 25 años  
Jorge Andrés Izaguirre Olmedo  
Ernesto Rangel Luzuriaga  
Izzy Montaguano Villamar  
Adriana Rosado Mendoza  
Volumen: 18  
Recepción: 08/04/2026  
Número: 3  
Trimestre: julio-septiembre  
Aprobado: 23/06/2026  
Año: 2026  
Artículo original  
Mindfulnees digital y su relación con los niveles de depresión en jóvenes de 18 a  
25 años  
Digital mindfulness and its relationship with depression levels in young people  
aged 18 to 25  
Jorge Andrés Izaguirre Olmedo1 (joizaguirreol@uide.edu.ec) (https://orcid.org/0000-  
0001-5178-8641)  
Ernesto Rangel Luzuriaga2 (errangellu@uide.edu.ec) (https://orcid.org/0000-0002-3003-  
3431)  
Izzy Montaguano Villamar3 (izmontaguanovi@uide.edu.ec) (https://orcid.org/0009-0003-  
4785-3844)  
Adriana Rosado Mendoza4 (adrosadome@uide.edu.ec) (https://orcid.org/0009-0000-  
7653-9174)  
Resumen  
La salud mental en los jóvenes representa un desafío crítico debido a la alta  
vulnerabilidad psicológica experimentada durante la transición a la adultez y la vida  
universitaria. El objetivo de este artículo fue determinar la relación entre el mindfulness  
digital y los síntomas de depresión en jóvenes de 18 a 25 años en la ciudad de  
Guayaquil. Metodológicamente, se adoptó un enfoque cuantitativo con un diseño no  
experimental, de alcance correlacional y corte transversal, aplicando una encuesta  
estructurada con escala Likert a una muestra no probabilística de 107 participantes. El  
análisis de la relación entre las herramientas de atención plena y los estados  
emocionales negativos se realizó mediante el Modelo de Ecuaciones Estructurales. Los  
resultados revelaron un coeficiente de trayectoria de -0.208, indicaron una relación  
negativa pero no estadísticamente significativa (p = 0.431), y se encontró que el  
mindfulness digital explicó únicamente el 4.3 % de la variabilidad. Se concluye que,  
pese a la alta fiabilidad del instrumento, la relación de estas herramientas es limitada en  
la muestra estudiada, lo que sugiere la presencia de otros factores determinantes en la  
salud mental juvenil.  
: psicología, mindfulness digital, depresión, síntomas de depresión.  
Palabras clave  
Abstract  
Mental health in young people represents a critical challenge due to the high  
psychological vulnerability experienced during the transition to adulthood and university  
1
Magister en Finanzas y Proyectos Corporativos. Coordinador de vinculación/Docente. Universidad Internacional  
del Ecuador sede Guayaquil. Ecuador.  
2
Máster en Comercio Electrónico y Marketing. Docente/Investigador. Universidad Internacional del Ecuador.  
Ecuador.  
3 Estudiante de Psicología. Universidad Internacional del Ecuador. Ecuador.  
4 Estudiante de Psicología. Universidad Internacional del Ecuador. Ecuador.  
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Trimestre: julio-septiembre  
Aprobado: 23/06/2026  
Año: 2026  
Artículo original  
life. The aim of this article was to determine the relationship between digital mindfulness  
and depression symptoms in young people aged 18 to 25 in the city of Guayaquil.  
Methodologically, a quantitative approach was adopted with a non-experimental design,  
correlational scope, and cross-sectional cut, applying a structured survey with a Likert  
scale to a non-probabilistic sample of 107 participants. The analysis of the relationship  
between mindfulness tools and negative emotional states was carried out using the  
Structural Equation Modeling. The results showed a path coefficient of -0.208, indicating  
a negative but not statistically significant relationship (p = 0.431), and it was found that  
digital mindfulness explained only 4.3% of the variability. It is concluded that, despite the  
high reliability of the instrument, the relationship of these tools is limited in the studied  
sample, suggesting the presence of other determining factors in youth mental health.  
Key words: psychology, digital mindfulness, depression, symptoms of depression.  
Introducción  
La salud mental en la población joven representa un desafío contemporáneo  
significativo, dado que la transición a la adultez y la vida universitaria se consideran  
periodos de alta vulnerabilidad psicológica (Pérez et al., 2025). En este contexto, los  
síntomas de depresión han mostrado una prevalencia preocupante entre los  
estudiantes, exacerbada por factores como el estrés académico, el aislamiento social y  
los cambios en el estilo de vida (Garg et al., 2025).  
La necesidad de abordar esta problemática es crítica, ya que la depresión no solo  
afecta el bienestar emocional, sino que se vincula con procesos como la rumia, el  
perfeccionismo y la baja autoevaluación central (Liu et al., 2025). Ante las barreras de  
acceso a tratamientos tradicionales, el mindfulness digital surge como una alternativa  
innovadora y válida científicamente para la intervención en trastornos depresivos  
(Instituto Europeo de Psicología Positiva, 2023).  
Las intervenciones basadas en aplicaciones móviles y plataformas en línea han  
demostrado ser aceptables y capaces de reducir significativamente la sintomatología  
depresiva en estudiantes (Linardon et al., 2024). La justificación de este estudio radica  
en la eficacia probada de estas herramientas digitales para mejorar la salud mental  
mediante la promoción de la regulación emocional adaptativa y la reducción de la  
reactividad a recuerdos autobiográficos (Isham et al., 2022).  
Además, la evidencia sugiere que el mindfulness digital puede producir una  
reorganización neuronal adaptativa en redes de regulación emocional en estudiantes  
universitarios (Zhan et al., 2026). Los antecedentes de investigación respaldan  
consistentemente el uso de estas tecnologías. Revisiones sistemáticas y meta-análisis  
indican que las aplicaciones de mindfulness reducen síntomas de depresión y ansiedad  
en poblaciones universitarias con efectos pequeños pero significativos (González et al.,  
2023).  
Programas de ocho semanas y aplicaciones como "Calm" han mostrado mejoras  
sustanciales en la salud mental de los jóvenes (Simonsson et al., 2021). Durante la  
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pandemia de COVID-19, las intervenciones digitales demostraron ser fundamentales  
para mitigar el distrés emocional en estudiantes (Riboldi et al., 2022). Estudios recientes  
han clasificado diversas modalidades de mindfulness digital, desde la meditación hasta  
el asesoramiento, reportando impactos positivos consistentes (Yosep et al., 2024).  
Asimismo, se ha observado que intervenciones breves de tan solo 28 días pueden  
disminuir la depresión y la rumia (Barcaccia et al., 2024). En el ámbito regional,  
investigaciones en Ecuador han validado el uso de aplicaciones móviles para reducir  
síntomas depresivos y mejorar el bienestar mental (Muñoz-Ortega et al., 2025),  
mientras que programas de meditación en entornos universitarios locales han  
confirmado beneficios significativos (Alvarado et al., 2023).  
La investigación también ha explorado mecanismos transdiagnósticos y factores  
moderadores, encontrando que el mindfulness actúa a través de la aceptación y la  
reducción de la timidez para prevenir síntomas depresivos (Gong et al., 2023). Las  
aplicaciones con enfoque transdiagnóstico han demostrado eficacia en diversas  
poblaciones, consolidando el respaldo cuantitativo a estas intervenciones (Linardon et  
al., 2025).  
Incluso en casos de depresión persistente o comorbilidades complejas, las  
intervenciones digitales combinadas y la telesalud basada en mindfulness muestran  
viabilidad y resultados clínicos positivos (Sheikh, 2025). Además, se ha destacado la  
importancia de integrar estas prácticas de manera culturalmente sensible, como se  
observa en estudios con parejas latinas donde el mindfulness se vincula con una menor  
depresión (Jaurequi, 2026).  
La literatura actual también resalta la efectividad de las intervenciones de "segunda  
generación" que integran prácticas éticas y morales (Xu et al., 2026), y el desarrollo de  
herramientas como el "Mindfulness Toolkit" para proveedores de salud primaria (Khalil  
et al., 2025). A pesar de que algunos estudios en poblaciones específicas como  
pacientes con cáncer muestran heterogeneidad en los resultados, el beneficio general  
en la autorregulación de las emociones es notable (Štánerová et al., 2025).  
Otros estudios subrayan que facetas específicas del mindfulness tienen capacidades  
predictivas distintas sobre la depresión (López & Jiménez, 2019), y que el mindfulness  
en línea puede prevenir la aparición de síntomas en estudiantes (Galante et al., 2023).  
La eficacia de intervenciones que combinan mindfulness con terapia de aceptación y  
compromiso (ACT) refuerza la versatilidad del formato digital (Küchler et al., 2022). Por  
todo lo anterior, el objetivo de la presente investigación es determinar la relación del  
mindfulness digital y los síntomas de depresión en jóvenes de 18 a 25 años, aportando  
evidencia específica sobre una población en una etapa crítica de desarrollo. La  
hipótesis planteada por los investigadores se presenta a continuación.  
Hipótesis nula (H0):  
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No existe una relación significativa entre el mindfulness digital y los síntomas de  
depresión.  
Hipótesis alternativa (H1):  
Existe una relación significativa entre el mindfulness digital y los síntomas de depresión.  
Materiales y métodos  
Para el desarrollo de la presente investigación se adoptó un enfoque cuantitativo, con  
el objetivo de analizar la relación entre las prácticas de mindfulness digital y los  
síntomas depresivos percibidos en jóvenes de 18 a 25 años en la ciudad de Guayaquil.  
Se utilizó un diseño no experimental, no se realizó manipulación deliberada de las  
variables. El alcance del estudio fue correlacional, ya que se buscó analizar la relación  
del mindfulness digital y los síntomas depresivos. Asimismo, la investigación fue de tipo  
transversal, dado que la recolección de datos se efectuó en un único momento del  
tiempo, durante febrero del 2026.  
La población estuvo conformada por jóvenes de 18 a 25 años pertenecientes a la  
ciudad de Guayaquil. La muestra fue no probabilística por conveniencia, obteniéndose  
un total de 107 participantes que respondieron voluntariamente al instrumento de  
recolección de datos.  
Como técnica de recolección de datos se empleó la encuesta, mediante un cuestionario  
estructurado con escala tipo Likert. El instrumento fue elaborado por los autores,  
compuesto por ítems diseñados con base en fundamentos teóricos relacionados con  
las prácticas de mindfulness digital y los síntomas depresivos. El instrumento resultante  
fue sometido a una prueba piloto que garantizó la comprensión y aplicabilidad del  
mismo.  
Como criterio de inclusión se consideraron las personas que aceptaron llenar la encuesta y  
que pertenecen al rango etario de interés. Como criterio de exclusión, se eliminaron datos  
que no correspondían a la ciudad de Guayaquil.  
Tabla 1  
Dimensiones de las variables  
Variables  
Dimensiones  
Reactivos  
Variable Independiente: Dimensión A: Práctica de 1. Utilizo regularmente programas o  
Mindfulness Digital  
Atención Plena  
aplicaciones digitales para ejercicios  
de atención plena.  
2. Dedico tiempo cada día a prácticas  
de  
mindfulness  
a
través  
de  
dispositivos digitales.  
Dimensión B: Regulación 3. Las sesiones me ayudan a ser más  
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Emocional Online  
consciente de mis pensamientos.  
4. Las actividades me ayudan a  
manejar mejor mis emociones.  
Dimensión C: Presencia y 5. Recurro al mindfulness digital  
Enfoque Digital  
cuando me siento estresado/a.  
6. Aplico lo aprendido cuando enfrento  
emociones difíciles.  
7. Mantengo la atención durante las  
prácticas.  
Dimensión D: Integración 8.  
Me  
distraigo  
menos  
con  
en hábitos diarios  
pensamientos negativos.  
9. Se ha convertido en parte de mi  
rutina diaria.  
10. Integro lo aprendido en mi vida  
cotidiana.  
Variable  
Síntomas de Depresión  
Dependiente: Dimensión  
A:  
Estado 11. Me cuesta mantener una actitud  
positiva.  
Emocional Negativo  
Dimensión B: Anhedonia y 12.  
Me  
siento  
desconectado/a  
desinterés emocionalmente.  
Dimensión C: Cambios en 13. Me siento fatigado/a incluso  
energía y concentración  
después de descansar.  
14. Me cuesta concentrarme o tomar  
decisiones.  
Dimensión  
D: 15. Mis relaciones se han visto  
Funcionamiento social  
diario  
y
afectadas.  
Fuente: Elaborada por los autores a partir del estudio realizado.  
Para el análisis de los datos se empleó un Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM),  
con el fin de evaluar la relación entre las variables. Se consideraron indicadores de  
confiabilidad y validez del instrumento, así como coeficientes estructurales para  
determinar la asociación entre mindfulness digital y síntomas depresivos. El software  
utilizado fue el Smart PLS 4.  
El levantamiento de la data cumplió con estándares éticos. Para el llenado del  
cuestionario se pidió a los participantes que acepten el consentimiento informado para  
tratamiento de sus datos. En el manejo de la información y estadísticas computadas, se  
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eliminaron datos de identificación de participantes para guardar la confidencialidad.  
Resultados  
La tabla 2 presenta los valores del coeficiente de determinación (R²) y del R² ajustado  
para la variable dependiente del modelo, denominada “Síntomas de depresión”. El valor  
de R² alcanza 0.043, lo que significa que aproximadamente el 4.3 % de la variabilidad  
observada en los síntomas de depresión es explicada por los predictores (constructos  
independientes) incluidos en el modelo. El R² ajustado, que ofrece una estimación más  
conservadora al penalizar por el número de predictores, es de 0.033. Ambos  
indicadores reflejan un nivel de explicación bajo y sugieren que los constructos  
independientes considerados en el modelo de ecuaciones estructurales planteado en la  
investigación tienen una capacidad explicativa limitada para esta variable dependiente.  
Tabla 2  
Coeficiente de determinación (R²)  
R-square  
0.043  
R-square adjusted  
0.033  
Síntomas de depresión  
Fuente: Elaborada por los autores a partir del estudio realizado.  
La tabla 3 presenta los indicadores de fiabilidad y validez convergente de los  
constructos principales del modelo. Para el constructo Mindfulness digital, se obtuvo un  
Cronbach's alpha de 0.903, un composite reliability (rho_a) de 0.932 y un composite  
reliability (rho_c) de 0.910, todos valores superiores al umbral recomendado de 0.70, lo  
que evidencia una excelente fiabilidad interna. Asimismo, el Average Variance  
Extracted (AVE) alcanzó 0.506, superando el criterio mínimo de 0.50, confirmando una  
adecuada validez convergente.  
En el caso del constructo Síntomas de depresión, el Cronbach's alpha fue de 0.789  
(aceptable, aunque cercano al límite inferior), mientras que los indicadores de  
composite reliability mostraron valores más robustos: rho_a = 0.981 y rho_c = 0.815,  
ambos claramente por encima de 0.70. El AVE resultó en 0.481, ligeramente por debajo  
del umbral convencional de 0.50; sin embargo, considerando la alta fiabilidad  
compuesta y el carácter exploratorio del estudio, se considera aceptable la validez  
convergente de este constructo.  
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Trimestre: julio-septiembre  
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Tabla 3  
Validez de los Constructos  
Cronbach's  
alpha  
Composite  
reliability  
(rho_a)  
Composite  
reliability  
(rho_c)  
Average  
variance extracted  
(AVE)  
Mindfulness  
digital  
0.903  
0.789  
0.932  
0.910  
0.506  
0.481  
Síntomas  
depresión  
de  
0.981  
0.815  
Fuente: Elaborada por los autores a partir del estudio realizado.  
La tabla 4 muestra los resultados del criterio Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT) para  
evaluar la validez discriminante entre los constructos del modelo. El valor de HTMT  
entre Mindfulness digital y Síntomas de depresión es de 0.172, considerablemente  
inferior a los umbrales recomendados en la literatura (0.85 o 0.90, según Henseler et  
al., 2015, y Hair et al.). Este bajo valor indica que las correlaciones heterotrait son  
notablemente menores que las correlaciones monotrait, confirmando de manera  
robusta la validez discriminante entre ambos constructos. Por lo tanto, se establece  
que Mindfulness digital y Síntomas de depresión representan fenómenos  
conceptualmente distintos y no se solapan de forma problemática en el modelo de  
ecuaciones estructurales planteado.  
Tabla 4  
Validez discriminante: Heterotrait-Monotrait Ratio  
Mindfulness digital  
Síntomas de depresión  
Mindfulness digital  
Síntomas de depresión  
0.172  
Fuente: Elaborada por los autores a partir del estudio realizado.  
La tabla 5 presenta las cargas cruzadas (cross-loadings) de los indicadores con los  
constructos del modelo, permitiendo evaluar la validez discriminante a nivel de ítems.  
Para cada indicador, la carga externa (outer loading) en su constructo asignado es  
considerablemente superior a las cargas cruzadas en el otro constructo. En el caso de  
los indicadores de Mindfulness digital (MD1 a MD10), las cargas propias oscilan entre  
0.625 y 0.835, mientras que las cargas cruzadas con Síntomas de depresión son muy  
bajas (entre -0.220 y 0.009), evidenciando una clara distinción.  
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De forma similar, los indicadores de Síntomas de depresión (SD2, SD4, SD5, SD6,  
SD10) muestran cargas propias entre 0.442 y 0.896, superando ampliamente las  
cargas cruzadas con Mindfulness digital (entre -0.235 y -0.008). En ninguna fila se  
observa que una carga cruzada supere la carga propia del indicador, cumpliendo con  
los criterios recomendados en la literatura. Estos resultados confirman de manera  
adicional la validez discriminante de los constructos en el modelo de ecuaciones  
estructurales, reforzando la evidencia previa obtenida mediante el criterio HTMT.  
Tabla 5  
Cargas cruzadas  
Mindfulness digital  
0.835  
Síntomas de depresión  
-0.220  
MD1  
MD10  
MD2  
MD3  
MD4  
MD5  
MD6  
MD7  
MD8  
MD9  
SD10  
SD2  
SD4  
SD5  
SD6  
0.625  
-0.057  
0.784  
-0.191  
0.833  
-0.198  
0.659  
-0.056  
0.643  
-0.083  
0.661  
0.009  
0.631  
-0.040  
0.739  
-0.113  
0.661  
-0.132  
-0.235  
-0.008  
-0.044  
-0.141  
-0.072  
0.896  
0.442  
0.592  
0.760  
0.690  
Fuente: Elaborada por los autores a partir del estudio realizado.  
La figura 1 presenta de forma visual la estructura del modelo de ecuaciones  
estructurales (SEM) que se utilizó para probar la relación hipotetizada entre las  
variables del estudio. En el lado izquierdo del diagrama se encuentra el constructo  
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Trimestre: julio-septiembre  
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latente independiente, denominado Mindfulness digital, que agrupa los diez indicadores  
que lo miden (MD1 a MD10). Desde este constructo sale una flecha direccional hacia la  
derecha que apunta al constructo latente dependiente Síntomas de depresión,  
compuesto por cinco indicadores (SD2, SD4, SD5, SD6, SD10).  
Figura 1  
Modelo de Ecuaciones Estructurales  
Fuente: Elaboración propia, mediante SmartPLS4.  
La flecha principal que conecta ambos constructos lleva anotado el coeficiente de  
trayectoria estandarizado de -0.208, lo que indica una relación negativa moderada  
entre el mindfulness digital y los síntomas de depresión. Además, sobre el constructo  
dependiente se muestra el valor de R² = 0.043, señalando que el 4.3 % de la varianza  
en los síntomas de depresión es explicada por el mindfulness digital.  
La tabla 6 presenta los coeficientes de trayectoria estandarizados obtenidos mediante  
bootstrapping (5,000 submuestras, asumiendo el procedimiento estándar) para la  
relación hipotetizada en el modelo estructural. El camino desde Mindfulness digital  
hacia Síntomas de depresión muestra un coeficiente original (O) de -0.208, con una  
media de la muestra bootstrap (M) de -0.197 y una desviación estándar (STDEV) de  
0.263.  
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Artículo original  
Tabla 6  
Coeficientes  
Original  
sample  
Sample  
mean  
Standard  
deviation  
T
statistics  
P
(|O/STDEV|)  
value  
(O)  
(M)  
(STDEV)  
Mindfulness digital -0.208  
->  
-0.197  
0.263  
0.788  
0.431  
Síntomas de  
depresión  
Fuente: Elaborada por los autores a partir del estudio realizado.  
Dado que el valor p supera ampliamente el umbral convencional de significancia  
estadística (p < 0.05, o incluso p < 0.10 para pruebas exploratorias), la relación negativa  
hipotetizada entre el mindfulness digital y los síntomas de depresión no resulta  
estadísticamente significativa. Aunque el signo del coeficiente es negativo (como se  
esperaba teóricamente, sugiriendo que un mayor mindfulness digital podría asociarse a  
menores síntomas depresivos), la magnitud del efecto es baja y no alcanza el nivel  
necesario para rechazar la hipótesis nula de ausencia de relación.  
Este resultado es coherente con el bajo R² observado previamente para el constructo  
dependiente (0.043), indicando que el mindfulness digital explica solo una proporción  
mínima y no significativa de la variabilidad en los síntomas de depresión en la muestra  
estudiada.  
Discusión  
Los hallazgos de esta investigación revelan una relación negativa entre el mindfulness  
digital y los síntomas de depresión, lo cual coincide con la dirección teórica esperada;  
sin embargo, dicha relación no resultó estadísticamente significativa debido a un valor p  
que supera los umbrales convencionales. Este resultado difiere de la tendencia  
identificada en la literatura internacional, donde revisiones sistemáticas y meta-análisis  
respaldan consistentemente que las aplicaciones de mindfulness reducen de forma  
significativa la sintomatología depresiva y ansiosa en poblaciones universitarias, aun  
con efectos pequeños (González et al., 2023; Linardon et al., 2024).  
A nivel regional y local, la ausencia de una asociación estadísticamente significativa  
también genera un marcado contraste con las investigaciones precedentes ejecutadas  
en el contexto ecuatoriano.  
Esta discrepancia puede fundamentarse en factores estrictamente metodológicos y de  
diseño; mientras que la literatura que reporta impactos positivos suele evaluar  
intervenciones estructuradas, guiadas o con temporalidades fijas (Barcaccia et al.,  
2024; Simonsson et al., 2021), el presente estudio recurrió a un diseño no experimental  
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y de corte transversal sobre una muestra no probabilística por conveniencia de 107  
participantes. Ello refuerza lo planteado en la literatura respecto a que el formato digital  
requiere no solo de una herramienta técnica confiable, sino de regularidad en el hábito,  
acompañamiento profesional o sensibilidad cultural para consolidar efectos  
terapéuticos medibles (Jaurequi, 2026).  
Por otra parte, el coeficiente de determinación obtenido demostró que el mindfulness  
digital explica únicamente el 4.3% de la variabilidad observada en los síntomas  
depresivos de la muestra estudiada. Este bajo porcentaje de varianza explicada se  
alinea de forma indirecta con la perspectiva de que la salud mental juvenil durante la  
transición a la adultez está supeditada a un espectro multifactorial mucho más amplio,  
fuertemente mediado por el estrés académico, el aislamiento social y los drásticos  
cambios en el estilo de vida universitario (Pérez et al., 2025).  
De igual modo, la evidencia previa resalta que la depresión en esta etapa evolutiva se  
vincula de manera estrecha con procesos transdiagnósticos y cognitivos profundos  
como el perfeccionismo, la timidez, la baja autoevaluación central y la rumia (Liu et al.,  
2025). En consecuencia, aunque las herramientas en línea poseen un sólido respaldo  
científico y el instrumento local demostró una excelente fiabilidad (Alfa de Cronbach de  
0.903), los resultados reafirman que el mindfulness digital no debe ser considerado una  
solución aislada o un sustituto, sino un complemento integrado a estrategias holísticas  
de salud pública que aborden la complejidad multifactorial del entorno juvenil  
contemporáneo.  
El presente estudio aporta evidencia empírica obtenida en jóvenes de la ciudad de  
Guayaquil, mostrando que el uso habitual de herramientas digitales de mindfulness, por  
sí solo, no presenta una asociación estadísticamente significativa con los síntomas de  
depresión, lo que evidencia la naturaleza multifactorial del fenómeno.  
Conclusiones  
El presente estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre el mindfulness digital y  
los síntomas de depresión en jóvenes de 18 a 25 años de Guayaquil. Los resultados  
mostraron una relación negativa entre ambas variables, aunque no estadísticamente  
significativa, lo que sugiere una asociación débil y limitada en este contexto.  
Desde el punto de vista psicométrico, los instrumentos utilizados demostraron  
adecuados niveles de fiabilidad y validez, lo que respalda la calidad de la medición  
realizada. Se concluye que el mindfulness digital, por sí solo, no explica de manera  
suficiente la variabilidad de los síntomas depresivos, lo que refuerza el carácter  
multifactorial de la salud mental en población joven.  
Entre las limitaciones del estudio se destacan el diseño transversal, el muestreo por  
conveniencia y el tamaño muestral reducido, lo cual limita la generalización de los  
resultados.  
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Mindfulnees digital y su relación con los niveles de depresión en jóvenes de 18 a 25 años  
Jorge Andrés Izaguirre Olmedo  
Ernesto Rangel Luzuriaga  
Izzy Montaguano Villamar  
Adriana Rosado Mendoza  
Volumen: 18  
Recepción: 08/04/2026  
Número: 3  
Trimestre: julio-septiembre  
Aprobado: 23/06/2026  
Año: 2026  
Artículo original  
Finalmente, se recomienda que futuras investigaciones incorporen variables  
adicionales y diseños longitudinales o experimentales para profundizar en esta relación,  
considerando el mindfulness digital como una estrategia complementaria dentro de  
intervenciones más amplias en salud mental.  
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Mindfulnees digital y su relación con los niveles de depresión en jóvenes de 18 a 25 años  
Jorge Andrés Izaguirre Olmedo  
Ernesto Rangel Luzuriaga  
Izzy Montaguano Villamar  
Adriana Rosado Mendoza  
Volumen: 18  
Recepción: 08/04/2026  
Número: 3  
Trimestre: julio-septiembre  
Aprobado: 23/06/2026  
Año: 2026  
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Mindfulnees digital y su relación con los niveles de depresión en jóvenes de 18 a 25 años  
Jorge Andrés Izaguirre Olmedo  
Ernesto Rangel Luzuriaga  
Izzy Montaguano Villamar  
Adriana Rosado Mendoza  
Volumen: 18  
Recepción: 08/04/2026  
Número: 3  
Trimestre: julio-septiembre  
Aprobado: 23/06/2026  
Año: 2026  
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Universidad de Las Tunas en https://ror.org/05fj29j73  
Declaración de conflictos de interés:  
Los autores declaran formalmente que no existen conflicto de interés en la publicación de esta  
investigación.  
Declaración de autoría:  
Los autores declaran que el manuscrito presentado es un trabajo de investigación original e  
inédito. El trabajo no ha sido publicado previamente en ninguna revista científica, libro ni otro  
medio de difusión académica, ni se encuentra actualmente sometido a proceso de revisión o  
evaluación editorial en ninguna otra publicación. Los autores asumen total responsabilidad sobre  
el contenido del artículo.  
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