Indicadores visuales de salud del suelo en agroforestería: una síntesis bibliométrica global (2000–  
2024)  
Marco Omar Vizuete Montero  
Ana Lucía Zumba Maliza  
Liseth Andreina Grefa Alvarado  
Volumen: 18  
Recepción: 14/01/2026  
Número: 2  
Trimestre: abril-junio  
Aprobado: 27/03/2026  
Año: 2026  
Artículo original  
Indicadores visuales de salud del suelo en agroforestería: una síntesis  
bibliométrica global (2000–2024)  
Visual indicators of soil health in agroforestry: a global bibliometric synthesis  
(2000–2024)  
Marco Omar Vizuete Montero1 (marco.vizuete@espoch.edu.ec) (https://orcid.org/0000-  
0001-8272-419X)  
Ana Lucía Zumba Maliza2 (ana.zumba@espoch.edu.ec) (https://orcid.org/0009-0005-  
0312-9533)  
Liseth Andreina Grefa Alvarado3 (liseth.grefa@espoch.edu.ec) (https://orcid.org/0009-  
0002-5046-4578)  
Resumen  
Esta investigación original tuvo como objetivo cuantificar y analizar la producción  
científica generada entre 2000 y 2024 sobre la correlación entre Indicadores Visuales  
Rápidos, parámetros edafoclimáticas y bioindicadores de macrofauna de Sistemas  
Agroforestales. Mediante un diseño de estudio bibliométrico y un mapeo sistemático de  
evidencia, se aplicó una estrategia de búsqueda fundamentada en operadores  
booleanos en Scopus, Web of Science y Dimensions. El proceso de identificación arrojó  
un total de 209 artículos científicos primarios. Tras la aplicación rigurosa de los criterios  
de elegibilidad PICO, se determinó la exclusión de 200 estudios, resultando un corpus  
final de apenas 9 investigaciones que cumplieron con la totalidad de los requisitos de  
validez estadística. El análisis de datos, ejecutado a través de síntesis narrativa y  
modelo bibliométrico en R, permitió descubrir correlaciones significativas entre dichos  
indicadores específicos y mediciones cuantitativas de materia orgánica. La solidez de  
estas variables mostró una dependencia crítica del tipo de Sistemas Agroforestales y  
del contexto bioclimático regional. Se concluye que, si bien los Indicadores Visuales  
Rápidos son herramientas de bajo costo con alto potencial para el monitoreo  
participativo, existe una brecha investigativa alarmante. El reducido número de estudios  
elegibles subraya la necesidad de validaciones multiescala que consoliden la  
confiabilidad de estos indicadores para su adopción técnica global.  
Palabras clave: Agroforestería, calidad del suelo, macrofauna, indicadores biológicos,  
resiliencia climática.  
1
Doctor en Agroecología. Profesor Ocasional. Profesor de la carrera Agronomía. Escuela Superior Politécnica de  
Chimborazo (Sede Orellana). Francisco de Orellana, Ecuador.  
2
Magister en Agroindustria Mención en Tecnología de Alimentos. Profesora de la carrera Agronomía. Escuela  
Superior Politécnica de Chimborazo (Sede Orellana). Francisco de Orellana, Ecuador.  
3
Estudiante de la carrera Agronomía. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (Sede Orellana). Francisco de  
Orellana, Ecuador.  
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Recepción: 14/01/2026  
Número: 2  
Trimestre: abril-junio  
Aprobado: 27/03/2026  
Año: 2026  
Artículo original  
Abstract  
This original research aimed to quantify and analyze the scientific production generated  
between 2000 and 2024 on the correlation between Rapid Visual Indicators,  
edaphoclimatic parameters, and macrofauna bioindicators of Agroforestry Systems.  
Through a bibliometric study design and a systematic evidence mapping, a search  
strategy based on Boolean operators was applied in Scopus, Web of Science, and  
Dimensions. The identification process yielded a total of 209 primary scientific articles.  
After the rigorous application of the PICO eligibility criteria, 200 studies were excluded,  
resulting in a final corpus of only 9 investigations that met all the requirements of  
statistical validity. The data analysis, carried out through narrative synthesis and a  
bibliometric model in R, allowed the discovery of significant correlations between these  
specific indicators and quantitative measurements of organic matter. The robustness of  
these variables showed a critical dependence on the type of Agroforestry Systems and  
the regional bioclimatic context. It is concluded that, although Rapid Visual Indicators are  
low-cost tools with high potential for participatory monitoring, there is an alarming  
research gap. The small number of eligible studies underscores the need for multiscale  
validations to consolidate the reliability of these indicators for their global technical  
adoption.  
Key words: Agroforestry, soil quality, macrofauna, biological indicators, climate  
resilience.  
Introducción  
Los sistemas agroforestales (SAF) son reconocidos globalmente como estrategias  
sostenibles y resilientes que integran árboles maderables, frutales y cultivos en el  
mismo terreno. Estos modelos ofrecen múltiples beneficios ecosistémicos, destacando  
la mejora de la fertilidad edáfica y la mitigación del cambio climático (Al-Maliki et al.,  
2021; Akhila y Entoori, 2022). Sin embargo, la evaluación de la salud y el  
funcionamiento de estos sistemas es compleja. Requieren mediciones de parámetros  
edafoclimáticos y biológicos que a menudo son costosos y demandan equipos  
especializados (Jarvis et al., 2024). Esta complejidad limita su aplicación por parte de  
agricultores, técnicos en contextos de toma de decisiones rápidas (Hartmann y Six,  
2023).  
La comprensión de la dinámica del suelo y sus interacciones con la biota es  
fundamental para la gestión sostenible de los SAF. La macrofauna del suelo actúa como  
un bioindicador clave debido a su sensibilidad a los cambios ambientales (Claire et al.,  
2021); (Ahmed y Al, 2022). Paralelamente, los parámetros edafoclimáticos (contenido  
de materia orgánica, pH, temperatura del suelo, humedad) son determinantes directos  
de la productividad y resiliencia del sistema (Ming et al., 2021). Dada la interconexión  
de estos componentes, este artículo se propone mapear sistemáticamente los  
indicadores visuales rápidos que correlacionan de manera robusta con dichos  
parámetros. La falta de una síntesis cuantitativa sobre la fiabilidad de estos indicadores  
visuales representa una brecha significativa en el conocimiento científico actual.  
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Aprobado: 27/03/2026  
Año: 2026  
Artículo original  
A pesar del creciente interés en la agroecología, existe una dispersión considerable en  
la literatura científica sobre validación empírica de estos métodos. Este estudio de  
investigación aborda dicha problemática mediante un análisis bibliométrico integral que  
supera las limitaciones de revisiones previas enfocadas en regiones geográficas  
limitadas (Klaminder et al., 2023). La sistematización de la información desde el año  
2000 hasta el 2024 asegura la captura de los avances más recientes en este campo.  
El presente estudio de investigación se estructura bajo objetivos específicos bien  
definidos. Primero, identificar y describir los indicadores visuales rápidos documentados  
en la literatura científica. Segundo, analizar estadísticamente la correlación entre los  
indicadores y los parámetros fisicoquímicos del suelo. Tercero, evaluar el vínculo entre  
los indicadores visuales y los bioindicadores de macrofauna. Finalmente, esta  
investigación busca determinar la consistencia de estas correlaciones a través de  
diferentes contextos geográficos y tipos de SAF.  
En consonancia con lo planteado, el estudio responde a las siguientes preguntas:  
¿Cuáles son los principales indicadores visuales rápidos de salud del suelo y del  
sistema descritos en la literatura científica? ¿Qué evidencia cuantitativa existe sobre la  
correlación estadística entre estos indicadores y parámetros como la materia orgánica o  
el pH? ¿Cómo se correlacionan los indicadores visuales con la diversidad de la  
macrofauna? ¿Varían estas relaciones en función del tipo de SAF o de las condiciones  
regionales?  
Materiales y métodos  
Metodología de búsqueda y selección de artículos  
El diseño metodológico de este estudio se fundamenta en un enfoque cuantitativo de  
mapeo bibliométrico y revisión sistemática. El periodo analizado abarca desde el año  
2000 hasta el 2024. La búsqueda bibliográfica se ejecutó sobre la base de datos  
multidisciplinarias: Scopus, Web of Science y Dimensions. La estrategia combinó  
términos controlados y palabras clave adaptadas a la sintaxis específica de cada motor  
de búsqueda para garantizar la exhaustividad del corpus.  
Los criterios de elegibilidad se establecieron siguiendo el formato PICOS (Población,  
Intervención, Comparación; Outcome, Diseño de estudio:  
Población (P): Estudios realizados en SAF de cualquier latitud.  
Intervención (I): Artículos originales que aborden la identificación o uso de indicadores  
visuales rápidos.  
Comparación (C): Estudios que correlacionen indicadores con parámetros  
edafoclimáticos y bioindicadores de macrofauna.  
Outcome (O): Publicaciones que reporten relaciones estadísticas explícitas.  
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Aprobado: 27/03/2026  
Año: 2026  
Artículo original  
Diseño de estudio (S): Se incluyeron artículos originales de investigación, revisiones  
revisadas por pares. Se excluyeron deliberadamente tesis, libros y literatura gris para  
mantener el más alto rigor científico (O’Dea et al., 2021).  
La selección de los artículos se llevó a cabo en fases controladas mediante la  
herramienta de Zotero. En la primera fase, dos revisores independientes examinaron  
títulos y resúmenes. Cualquier discrepancia fue resuelta por la intervención de un tercer  
experto, asegurando la objetividad del proceso. El procedimiento, se documentó  
siguiendo el estándar internacional PRISMA (Page et al., 2021). De cada artículo  
seleccionado, se extrajeron datos estandarizados sobre el tipo de SAF, indicadores  
evaluados y resultados clave de correlación.  
Análisis de datos y herramientas  
1. Análisis bibliométricos originales: Se empleó el software R (Paquete  
“bibliometrix”) para procesar los datos primarios obtenidos. Esto permitió  
identificar patrones de publicación, redes de coautoría y la estructura intelectual  
del campo.  
2. Análisis sistemático de evidencia: Se realizó una síntesis narrativa agrupando los  
estudios según la naturaleza de las correlaciones encontradas. Se priorizaron los  
hallazgos con significancia estadística para fortalecer la validez de las  
conclusiones.  
3. Síntesis cualitativa: Se evalúo la homogeneidad metodológica para considerar la  
viabilidad de un meta-análisis. Se calcularon los índices de heterogeneidad (I2)  
para evaluar la variabilidad entre estudios seleccionados.  
Tabla 1.  
Términos de búsqueda utilizada en el proceso de revisión sistemática  
Base de datos  
Términos y palabras clave de investigación  
(TITLE-ABS-KEY ("rapid assessment" OR "visual indicator" OR "visual  
evaluation" OR "field diagnostic") AND TITLE-ABS-KEY (agroforest* OR  
"agro-forest*") AND TITLE-ABS-KEY (correlat* OR relationship OR  
association) AND TITLE-ABS-KEY ("soil quality" OR "soil health" OR  
"edaphic factor*" OR climate) AND TITLE-ABS-KEY (macrofauna OR  
"soil fauna" OR earthworm* OR ant* OR bioindicator*))  
Dimensions  
Scopus  
Web of Science  
Fuente: Elaboración propia con base en las directrices PRISMA.  
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Figura 1.  
Diagrama de flujo PRIMA que resume el proceso de selección de estudios para la  
revisión, basado en los criterios PICOS previamente establecidos  
Fuente: Elaboración propia a partir de las bases de datos consultadas.  
Resultados  
Patrones temporales de producción científica  
El análisis diacrónico de 209 registros recolectados en esta investigación evidencia una  
trayectoria de crecimiento marcadamente bifásica. Durante el periodo 2007 – 2017, se  
observa una productividad científica moderada con un promedio de 4.2 publicaciones  
anuales (Figura 2). Este periodo inicial se define por contribuciones funcionales que  
establecieron las bases metodológicas para la salud del suelo.  
El punto de inflexión ocurre en el año 2018, marcando el inicio de una fase de  
crecimiento exponencial que se extiende hasta la actualidad. En este periodo, la  
productividad científica se incrementa a un promedio de 16.3 publicaciones anuales.  
Este repunte coincide con la implementación del acuerdo de París y la declaración de la  
década de la restauración de ecosistemas (2021- 2030).  
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Figura 2.  
Evolución temporal de la producción científica (2007 – 2024)  
Fuente: Elaboración propia según datos de bases consultadas.  
Figura 3.  
Distribución geográfica de la producción científica  
Fuente: Elaboración propia segun datos de bases consultadas.  
De acuerdo con la figura 3, el índice de colaboración internacional identificado en este  
estudio es del 49% superando significativamente el promedio de las ciencias agrarias.  
El análisis de redes de coautoría revela tres núcleos principales de cooperación. El eje  
Brasil – Alemania- Francia representa el consorcio más productivo con un 10% de la  
producción total. Este vínculo es vital para la transferencia de conocimiento entre  
regiones templadas y tropicales. En contraste, el eje de los Estados Unidos – India-  
China se distinguen por su enfoque en la escalabilidad tecnológica para pequeños  
productores.  
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Figura 4.  
Redes de colaboración internacional  
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos bibliométricos de colaboración  
científica.  
El análisis de co-palabras mediante algoritmos de clustering permite observar una  
evolución conceptual profunda figura 4. Entre los años 2007 y 2012002, el campo se  
caracterizaba por una estructura fragmentada. Durante los años 2013-2017, emergió el  
concepto de “servicios ecosistémicos” como un nodo articular fundamental. Finalmente,  
en el periodo 2018-2024, el paradigma de “salud del suelo” se consolida como el eje  
central unificador del discurso científico.  
Figura 5.  
Evolución de la densidad conceptual  
Fuente: Elaboración propia a partir de los análisis bibliométricos realizado.  
De la figura 5, en cuanto al impacto, el análisis de citas revela una distribución  
altamente sesgada. El 20% de las publicaciones concentra el 78% de las citas totales.  
Las publicaciones de alto impacto comparten características específicas: validación  
multiescala y alta aplicabilidad práctica. Los estudios liderados por Brasil y Alemania  
registran mayores índices de impacto relativo.  
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Figura 6.  
Distribución de citas en el corpus científico  
Fuente: Elaboración propia basada en los datos de citación bibliográfica.  
El análisis de citas revela una distribución altamente sesgada, característicos de  
campos científicos emergentes. El 20% de las publicaciones concentra el 78% de las  
citas totales, mientras que el índice h del corpus completo es de 24. Las publicaciones  
de alto impacto (≥50 citas) comparten características comunes, enfoques en el  
desarrollo de índices integrados, validación multiescala, y aplicabilidad para tomadores  
de decisiones. Las publicaciones lideradas por Brasil y Alemania muestran los mayores  
índices de impacto relativo, con promedios de 18.3 y 16.7 citas por publicación  
respectivamente. Las colaboraciones internacionales superan el impacto de las  
publicaciones nacionales, con un factor de impacto 2.3 veces mayor en promedio.  
Figura 7.  
Tendencias emergentes y frentes de investigación (2019-2024)  
Fuente: Elaboración propia a partir de los análisis bibliométricos realizado.  
El análisis de burst detection identifica tres frentes de investigación emergentes. La  
integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el desarrollo de  
indicadores predictivos muestra un crecimiento explosivo a partir del año 2021, con una  
tasa de crecimiento del 340% en los últimos tres años. Mientras el estudio de resiliencia  
del suelo frente a extremos climáticos emerge como segundo frente particularmente en  
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relación con sequías e inundaciones, con un incremento del 215% desde el año 2020.  
Por último, el desarrollo de indicadores culturalmente apropiados que integren  
conocimientos tradicionales y científicos constituye un tercer frente emergente,  
mostrando un crecimiento del 180% desde el año 2019.  
El análisis de productividad institucional revela el predominio de universidades públicas  
y centros de investigación internacionales. La universidad de Sãu Paulo lidera con 14  
publicaciones, seguida de la universidad de Freiburg (9 publicaciones) y el World  
Agroforestry Centre (8 publicaciones). Las instituciones brasileñas colectivamente  
constituyen con el 22.4% de la producción total, reflejando la fortaleza regional en esta  
área de investigación.  
Las instituciones líderes muestran patrones de especialización temática distintivos: las  
instituciones europeas se especializan en el desarrollo metodológico, las brasileñas en  
aplicación en sistemas tropicales, y las norteamericanas en desarrollo tecnológico. Esta  
especialización complementaria explica en parta la alta densidad de colaboraciones  
internacionales observada.  
El análisis bibliométrico integral revela un campo científico en estado de madurez  
acelerada, caracterizado por alta internacionalización, creciente integración conceptual,  
y clara relevancia para desafíos globales de sostenibilidad. Los patrones identificados  
sugieren que el campo está transitando desde la investigación básica hacia la  
aplicación práctica y el desarrollo de herramientas para la toma de decisiones.  
Discusión  
Los hallazgos de esta investigación coinciden con las tendencias globales hacia la  
intensificación sostenible. El crecimiento exponencial observado a partir del año 2018,  
refleja la urgencia de utilizar la salud del suelo como pilar de seguridad alimentaria  
(Hartmann y Six, 2023). La predominancia de Brasil subraya la importancia crítica de  
los contextos tropicales en el desarrollo de bioindicadores. Como indica Demetrio et al.  
(2020), la biodiversidad de los SAF brasileños a forzado la creación de métodos  
adaptados a la complejidad.  
La alta tasa de colaboración internacional demuestra que los desafíos de la salud del  
suelo son globales (Vasu et al., 2024). Sin embargo, se detecta una debilidad en las  
redes Sur- Sur que debe ser abordada. La evolución temática desde indicadores  
aislados hacia índices integrados representa el mayor avance conceptual del siglo XXI  
en esta disciplina. Como argumento Schon et al. (2023), menciona que no es posible  
evaluar la salud edáfica sin una visión multidisciplinar.  
Por otro lado, la estructura de colaboración internacional observada, con un índice del  
42.3%, refleja la naturaleza global de los desafíos asociados a la salud del suelo. La  
colaboración Norte-Sur predominantes, particularmente entre Brasil y Alemania,  
demuestran la complementariedad entre la expertise metodológica europea y la  
experiencia en aplicación práctica en sistemas tropicales. Este patrón colaborativo ha  
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facilitado el desarrollo de herramientas estandarizadas como el índice QBS-e, validado  
cross-contextualmente (Fusaro et al., 2018).  
La evolución temática hacia enfoques integrados que combinan indicadores biológicos,  
físicos y químicos coinciden con el paradigma emergente de la multifuncionalidad del  
suelo. Como argumenta Schon et al. (2023), la evaluación integral de la salud del suelo  
requiere necesariamente aproximaciones multidisciplinares que capturen la complejidad  
ecológica. Esta transición desde indicadores aislados hacia índices integrados  
representa un avance conceptual significativo en el campo.  
El marcado crecimiento en investigación sobre resiliencia climática y secuestro de  
carbono refleja la creciente atención a los servicios ecosistémicos del suelo en el  
contexto del cambio climático. Los estudios de Zhang et al. (2021) sobre la capacidad  
del biochar y lombrices para mejorar la estructura del suelo y mitigar estrés abiótico  
ilustran esta tendencia hacia soluciones basadas en la naturaleza para desafíos  
globales.  
La emergencia de indicadores culturalmente apropiados y participativos señalan un  
reconocimiento creciente del valor del conocimiento local en la gestión sostenible del  
suelo. Como documenta Rousseau et al. (2013) en Nicaragua, la integración de  
perspectivas locales puede enriquecer significativamente los sistemas de evaluación de  
la calidad del suelo.  
Las limitaciones en las colaboraciones Sur-Sur identificadas sugieren oportunidades  
para fortalecer el intercambio de conocimiento entre regiones con desafíos similares.  
Como señalan diversos autores (Singh et al., 2020; Tiwari y Joshi, 2023), el desarrollo  
de redes de colaboración más horizontales podría acelerar la innovación en indicadores  
adaptados en contextos de recursos limitados. La concentración del impacto científico  
en un reducido número de publicaciones sugiere que el campo aún se encuentra en  
fase de consolidación. Sin embargo, la creciente integración conceptual y metodológica  
observada en los últimos años indica una maduración progresiva hacia paradigmas  
científicos más robustos y aplicables.  
Conclusiones  
Este artículo demuestra que la investigación sobre indicadores de salud del suelo en  
SAF ha alcanzado una madurez acelerada. Los datos generados confirman que el  
campo se encuentra en expansión, impulsado por la necesidad de mitigar los efectos  
que provoca el cambio climático. La integración de los parámetros biológicos y físicos  
en índices holísticos contribuyen a la vanguardia de la producción científica actual.  
Brasil, India y los Estados Unidos se consolidan como los pilares de este conocimiento.  
No obstante, persisten vacíos críticos que este estudio ha logrado mapear. La escasa  
representación de sistemas agroforestales complejos en la literatura limita la capacidad  
de predicción de los modelos actuales. Es imperativo fortalecer la validación multiescala  
y la integración de tecnologías digitales.  
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Desde la perspectiva científica, es fundamental desarrollar marcos conceptuales que  
capturen la complejidad suelo-planta-atmósfera. En el ámbito práctico, los resultados  
exigen traducir el conocimiento académico en herramientas simples para el productor.  
La aplicación de la inteligencia artificial promete revolucionar el sector, siempre que se  
valide en contextos locales diversos.  
Finalmente, las recomendaciones de esta investigación incluyen fortalecer la  
colaboración Sur-Sur y promover protocolos estandarizados. El futuro de la  
sostenibilidad agroforestal depende de nuestra capacidad para monitorear la salud de la  
tierra de manera eficiente y participativa. Este estudio ofrece una hoja de ruta necesaria  
para orientar las futuras inversiones de investigación y desarrollo agrícola.  
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Indicadores visuales de salud del suelo en agroforestería: una síntesis bibliométrica global (2000–  
2024)  
Marco Omar Vizuete Montero  
Ana Lucía Zumba Maliza  
Liseth Andreina Grefa Alvarado  
Volumen: 18  
Recepción: 14/01/2026  
Número: 2  
Trimestre: abril-junio  
Aprobado: 27/03/2026  
Año: 2026  
Artículo original  
Zhang, Q., Li, S., Saleem, M., Ali, M. Y. & Xiang, J. (2021). Biochar and earthworms  
synergistically improve soil structure, microbial abundance, activities and  
pyraclostrobin  
degradation.  
Applied  
Soil  
Ecology,  
168,  
104154.  
https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2021.104154  
Declaración de conflictos de interés: El autor principal Prof. Dr. Vizuete Montero Marco Omar, a título de los autores  
del trabajo, acredita que el artículo no ha sido enviado a otra revista, que son responsables de todos los contenidos y  
que no existen plagios, conflictos de interés ni conflictos éticos, liberando a la Revista de cualquier compromiso  
ético y/o legal.  
Contribución de autoría:  
Marco Omar Vizuete Montero: conceptualización, investigación, metodología, redacción, revisión y edición.  
Ana Lucía Zumba Maliza: análisis formal, investigación, metodología, verificación, visualización.  
Liseth Andreina Grefa Alvarado: análisis formal, metodología, validación.  
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