Adaptación de materiales para la comprensión auditiva mediante Inteligencia Artificial Generativa  
Lijia Peng  
Isabel Gibert  
Volumen: 18  
Número: 1  
Año: 2026  
Recepción: 15/09/2025  
Aprobado: 18/12/2025  
Artículo original  
Adaptación de materiales para la comprensión auditiva mediante Inteligencia  
Artificial Generativa  
Adapting Listening Comprehension Materials through Generative Artificial  
Intelligence  
Lijia Peng1 (lijia.peng@estudiants.urv.cat) (https://orcid.org/0009-0003-5019-7518)  
Isabel Gibert2 (isabel.gibert@urv.cat) (https://orcid.org/0000-0003-3158-9658)  
Resumen  
La comprensión auditiva ha sido tradicionalmente una de las destrezas menos  
atendidas en la enseñanza del español como lengua extranjera, en parte debido a la  
brecha existente entre los materiales de manual, altamente controlados, pero poco  
auténticos, y los materiales auténticos no adaptados, que suelen generar una elevada  
sobrecarga cognitiva. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo analizar  
el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para la creación de  
materiales auditivos adaptados a las necesidades del alumnado de español como  
lengua extranjera. Desde un enfoque aplicado y de carácter cualitativo, se describió un  
procedimiento sistemático para la selección de materiales de base auténtica, su  
adaptación lingüística y la posterior generación de audios mediante modelos de  
lenguaje y herramientas de conversión texto-a-voz. El análisis se centró en el control de  
variables clave para la comprensión auditiva —como el léxico, la complejidad sintáctica,  
la velocidad de habla y la claridad prosódica— con el fin de facilitar un input  
comprensible próximo al nivel i+1. Los resultados mostraron que los materiales  
generados permitieron reducir la carga cognitiva asociada a los audios auténticos no  
adaptados, manteniendo al mismo tiempo un grado funcional de autenticidad y  
coherencia curricular. Se concluyó que la Inteligencia Artificial Generativa puede  
constituir una estrategia complementaria eficaz para la enseñanza de la comprensión  
auditiva en español como lengua extranjera, siempre que su uso se integre de forma  
crítica, guiada por criterios pedagógicos explícitos y mediada por la competencia  
docente.  
Palabras clave: inteligencia artificial, lengua extranjera, tecnología educacional,  
educación superior, estudiante universitario.  
1
Máster en Enseñanza de Lenguas Extranjeras (Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, España). Graduado en  
Filología Hispánica (Sichuan International Studies University Chengdu College, Chengdu, China). Doctorando en  
Humanidades (Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, España). Profesor de Español en Xinhua College, Guangzhou,  
China.  
2 Doctora en Lengua, Literatura y Cultura (Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, España). Máster en Enseñanza de  
Lenguas Extranjeras (Español/Inglés). Licenciada en Filología Anglogermánica. Enseñanza de Español como  
Lengua Extranjera. Profesora e Investigadora de la Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, España.  
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Aprobado: 18/12/2025  
Artículo original  
Abstract  
Listening comprehension has traditionally been one of the least attended skills in the  
teaching of Spanish as a foreign language, partly due to the gap between highly  
controlled but weakly authentic textbook materials and non-adapted authentic materials,  
which often generate excessive cognitive load. In this context, the present study aimed  
to analyse the use of Generative Artificial Intelligence tools for the creation of listening  
materials adapted to the needs of learners of Spanish as a foreign language. Adopting  
an applied qualitative approach, the study described a systematic procedure for the  
selection of authentic source materials, their linguistic adaptation, and the subsequent  
generation of audio resources through large language models and text-to-speech tools.  
The analysis focused on controlling key variables for listening comprehension —such as  
lexis, syntactic complexity, speech rate, and prosodic clarity— in order to facilitate  
comprehensible input close to the i+1 level. The results showed that the generated  
materials reduced the cognitive load associated with non-adapted authentic audio while  
maintaining a functional degree of authenticity and curricular coherence. It was  
concluded that Generative Artificial Intelligence can constitute an effective  
complementary strategy for teaching listening comprehension in Spanish as a foreign  
language, provided that its use is critically integrated, guided by explicit pedagogical  
criteria, and mediated by teachers’ professional competence.  
Key words: artificial intelligence, foreign language, educational technology, higher  
education, university students.  
Introducción  
La comprensión auditiva constituye una destreza central en la adquisición de lenguas  
extranjeras, en la medida en que proporciona al aprendiz un flujo continuo de input  
lingüístico necesario para la internalización del léxico, la gramática y los patrones  
prosódicos de la lengua meta (Vandergrift, 1999). Diversos estudios han puesto de  
relieve su relación directa con el desarrollo global de la competencia comunicativa y con  
la capacidad del alumnado para participar de forma eficaz en interacciones orales  
significativas. A pesar de esta relevancia, la comprensión auditiva continúa ocupando  
un lugar secundario en la práctica docente y en la planificación curricular, donde suele  
recibir menos atención sistemática que las destrezas escritas.  
En el ámbito de la enseñanza del español como lengua extranjera, esta situación se ve  
acentuada por las características de los materiales auditivos disponibles. En la práctica  
docente, los materiales auditivos de manual, pese a su control léxico y gramatical, a  
menudo resultan monótonos, desmotivadores y escasamente conectados con la  
experiencia vital del alumnado, mientras que los materiales auténticos no adaptados  
presentan un nivel de complejidad cognitiva difícilmente abordable desde el punto de  
vista didáctico. Esta polarización entre materiales excesivamente simplificados y  
materiales auténticos cognitivamente exigentes genera una brecha recurrente en la  
enseñanza de la comprensión auditiva (Ikhtiari, 2025; Sularti et al., 2019).  
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En contextos cultural y lingüísticamente distantes del español, como el de los  
estudiantes sinohablantes, dicha brecha se intensifica debido a la distancia tipológica  
entre la lengua materna y la lengua meta, así como a la limitada exposición previa a  
input oral en español. Como consecuencia, el alumnado se enfrenta con frecuencia a  
una sobrecarga cognitiva que dificulta la segmentación del discurso, el reconocimiento  
léxico y la comprensión global del mensaje oral.  
Desde una perspectiva teórica, la Hipótesis del Input (Krashen, 1986) plantea que la  
adquisición lingüística se produce cuando el aprendiz tiene acceso a un input  
comprensible ligeramente superior a su nivel actual de competencia (i+1). No obstante,  
la aplicación práctica de este principio, resulta compleja en el trabajo con materiales  
auditivos, ya que el profesorado debe equilibrar la autenticidad del input con la  
necesidad de control lingüístico y de andamiaje pedagógico. En este sentido, el  
andamiaje, entendido como el conjunto de apoyos temporales que facilitan el acceso  
progresivo a contenidos más complejos (Vygotsky, 1978; Wood et al., 1976), se  
configura como un elemento clave para la enseñanza eficaz de la comprensión auditiva.  
La adaptación realizada directamente por el profesorado durante sus horas de  
preparación de las clases de materiales auténticos para ajustarlos a estos principios  
supone, sin embargo, una inversión considerable de tiempo y esfuerzo, lo que ha  
limitado su uso sistemático en el aula. En este contexto, la Inteligencia Artificial  
Generativa (en lo adelante, IAg) emerge como una herramienta con potencial para  
apoyar el diseño de materiales auditivos adaptados, al permitir un control más preciso  
de variables lingüísticas y prosódicas, como el léxico, la complejidad sintáctica, la  
velocidad de habla o el tipo de acento.  
A partir de este marco, el presente artículo tiene como objetivo analizar el uso de  
herramientas de IAg para la creación de materiales auditivos destinados a la enseñanza  
de la comprensión auditiva en español como lengua extranjera. Desde un enfoque  
aplicado y cualitativo, se describen los criterios empleados para la selección y  
adaptación de materiales de base auténtica, así como el procedimiento seguido para la  
generación de audios ajustados al nivel lingüístico del alumnado, con el fin de contribuir  
a una enseñanza de la comprensión auditiva más sistemática, flexible y coherente con  
los principios del input comprensible.  
Materiales y métodos  
El presente artículo adopta un enfoque exploratorio, aplicado y de carácter cualitativo,  
orientado al análisis del proceso de diseño y creación de materiales auditivos  
adaptados mediante el uso de IAg. No se concibe como un estudio empírico basado en  
la recogida sistemática de datos de aula, sino como una propuesta metodológica  
fundamentada en la práctica docente y en la reflexión didáctica sobre la enseñanza de  
la comprensión auditiva en español como lengua extranjera.  
La metodología se centra en la descripción detallada de un procedimiento replicable  
para la selección, adaptación y generación de materiales auditivos ajustados al nivel  
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lingüístico del alumnado. Este procedimiento se apoya en principios teóricos  
ampliamente consolidados en el ámbito de la adquisición de segundas lenguas, en  
particular el concepto de input comprensible (Krashen, 1986) y el andamiaje  
pedagógico enmarcado en la Zona de Desarrollo Próximo (Vygotsky, 1978).  
Desde el punto de vista metodológico, el trabajo se articula en torno a tres ejes  
complementarios: (a) la selección de fuentes de base auténtica para el trabajo léxico y  
discursivo; (b) la adaptación lingüística de los contenidos en función de criterios de  
complejidad léxica, gramatical y prosódica; y (c) la generación de materiales auditivos  
mediante herramientas de IAg, con control explícito de variables relevantes para la  
comprensión auditiva.  
La elección de este enfoque metodológico responde a la necesidad de ofrecer al  
profesorado una guía práctica que permita integrar la IAg en el diseño de materiales  
auditivos sin renunciar al control didáctico ni a la coherencia curricular. En este sentido,  
el énfasis no recae en la herramienta en sí, sino en las decisiones pedagógicas que  
orientan su uso y en los criterios que garantizan la adecuación de los materiales  
generados a las necesidades reales del alumnado.  
Tabla 1.  
Fases metodológicas del procedimiento propuesto para el diseño de materiales  
auditivos mediante IAg.  
Fase  
Descripción  
Finalidad didáctica  
Herramienta  
empleada  
Selección de materiales Identificación de  
Garantizar relevancia  
temática y  
Modelo LLM  
(ChatGPT) + TTS  
(Minimax)  
base  
fragmentos lingüísticos  
procedentes de fuentes autenticidad  
auténticas  
controlada  
Adaptación lingüística  
Ajuste del léxico, la  
complejidad gramatical  
y la densidad  
Reducir la carga  
cognitiva y favorecer  
el input comprensible  
Minimax / Murf AI  
Minimax / Murf AI  
informativa  
Generación de audio  
Conversión de textos  
adaptados en audios  
mediante herramientas  
de IAg  
Personalizar el input  
auditivo y facilitar la  
progresión  
Fuente: Elaboración de los autores.  
En la tabla 1 se observa la sistematización de las fases metodológicas que articulan el  
procedimiento propuesto y permite visualizar la secuencia de decisiones que  
intervienen en el diseño de materiales auditivos mediante IAg. Más allá de una mera  
descripción operativa, la tabla pone de manifiesto la interdependencia entre las fases  
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del proceso, las finalidades didácticas perseguidas y las herramientas empleadas en  
cada etapa. Esta articulación evidencia que el uso de la IAg no responde a una lógica  
automatizada, sino a una integración progresiva y funcional orientada al control del  
input y a la adecuación de los materiales a las necesidades del alumnado. Las  
herramientas de Inteligencia Artificial Generativa empleadas en cada fase del  
procedimiento se describen y contextualizan pedagógicamente en el Anexo A, donde se  
incluyen asimismo las referencias técnicas correspondientes.  
Resultados y discusión  
Los resultados que se presentan a continuación se derivan del análisis del  
procedimiento de diseño y generación de materiales auditivos mediante IAg descrito en  
el apartado metodológico. Dado el carácter aplicado y no empírico del estudio, estos  
resultados no se refieren a medidas cuantitativas de aprendizaje, sino a las  
características de los materiales producidos y a su potencial didáctico en relación con la  
enseñanza de la comprensión auditiva en español como lengua extranjera.  
En este sentido, los resultados se organizan en torno a tres dimensiones  
fundamentales: (a) el grado de adaptación lingüística de los materiales generados; (b)  
el control de variables prosódicas relevantes para la comprensión auditiva; y (c) la  
coherencia de los materiales con la progresión curricular y las necesidades del  
alumnado.  
En relación con la adaptación lingüística, el procedimiento aplicado permitió generar  
audios con un alto nivel de ajuste al nivel de competencia del alumnado. El control  
explícito del léxico, de la complejidad sintáctica y de la densidad informativa facilitó la  
elaboración de materiales que se sitúan en un nivel próximo al i+1, evitando la  
introducción no planificada de estructuras gramaticales o vocabulario no trabajado  
previamente en el aula. Asimismo, la posibilidad de revisar y modificar los textos base  
antes de su conversión en audio permitió reducir de forma significativa la carga  
cognitiva asociada a los materiales auditivos auténticos no adaptados.  
Como resultado, los audios generados presentan una mayor accesibilidad didáctica, sin  
renunciar por completo a rasgos de autenticidad propios de la lengua oral en contextos  
públicos. En lo que respecta a las variables prosódicas, el uso de herramientas de IAg  
posibilitó un control preciso de la velocidad de habla, la claridad articulatoria y el tipo de  
voz empleada. Este control permitió diseñar audios progresivos, adecuados tanto para  
la introducción de nuevo léxico como para el trabajo con enunciados y diálogos de  
mayor extensión, favoreciendo una exposición gradual a la velocidad natural del  
español.  
Por último, los materiales generados mostraron un alto grado de coherencia con la  
progresión curricular, al poder ser diseñados específicamente en función del momento  
del curso y de los contenidos trabajados. Esta coherencia facilitó la integración de los  
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audios como material de apoyo al libro de texto, tanto en actividades de preparación  
previa como en tareas de consolidación y refuerzo de la comprensión auditiva.  
Tabla 2  
Características didácticas de los materiales auditivos generados mediante el  
procedimiento propuesto  
Dimensión analizada  
Adaptación lingüística  
Resultados observados  
Implicaciones didácticas  
Control del léxico y de la  
complejidad sintáctica  
Facilita el acceso a un  
input comprensible (i+1)  
Variables prosódicas  
Coherencia curricular  
Ajuste de velocidad,  
claridad y tipo de voz  
Reduce la ansiedad  
auditiva y favorece la  
progresión  
Alineación con contenidos Permite integrar los audios  
y secuencia didáctica  
como complemento del  
manual  
Fuente: Elaboración de los autores.  
En la tabla 2 se identifican patrones recurrentes en la relación entre las dimensiones  
didácticas analizadas y el uso de herramientas de IAg, poniendo de relieve que la  
eficacia pedagógica de los materiales producidos depende fundamentalmente del grado  
de control ejercido sobre el diseño del input. En este sentido, los resultados sugieren  
que las herramientas de IAg no determinan por sí mismas la calidad de los materiales  
auditivos, sino que actúan como mediadoras de decisiones pedagógicas previamente  
establecidas. Esta constatación refuerza una concepción de la IAg como dispositivo de  
apoyo al andamiaje lingüístico y prosódico, cuya aportación principal reside en la  
posibilidad de modular de forma sistemática variables clave para la comprensión  
auditiva, más que en la automatización del proceso de creación de materiales.  
El análisis de los resultados obtenidos permite reflexionar sobre el papel que la IAg  
puede desempeñar en la enseñanza de la comprensión auditiva en español como  
lengua extranjera, más allá de un uso meramente instrumental o tecnológico. En este  
sentido, los hallazgos del presente trabajo confirman que el valor didáctico de los  
materiales generados no reside en la herramienta empleada en sí misma, sino en el  
diseño pedagógico que orienta su utilización y favorece la accesibilidad del input y la  
reducción de la carga cognitiva y afectiva, en línea con investigaciones recientes que  
subrayan la necesidad de mediar pedagógicamente el uso de materiales auditivos,  
especialmente cuando se busca equilibrar autenticidad y accesibilidad (Ikhtiari, 2025;  
Fathi et al., 2020).  
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La progresión de los materiales auditivos va desde aquellos caracterizados por un alto  
grado de control didáctico y una baja variación prosódica, típicos de los manuales,  
hasta los materiales auténticos no adaptados, asociados a una mayor complejidad  
lingüística y a una menor mediación pedagógica. En una posición intermedia se sitúan  
los materiales adaptados mediante IAg, que permiten conciliar autenticidad verosímil y  
control del input, facilitando el ajuste al nivel del alumnado (i+1) y la personalización de  
los materiales, como puede observarse en la figura 1.  
Figura 1  
Continuo didáctico de los materiales auditivos en la enseñanza del español como lengua  
extranjera.  
Fuente: Elaboración de los autores.  
Uno de los principales aportes del procedimiento descrito es la posibilidad de situar los  
materiales auditivos en un punto intermedio entre los audios excesivamente  
simplificados de los manuales y los materiales auténticos no adaptados,  
frecuentemente inabordables desde el punto de vista didáctico. La adaptación mediante  
IAg permite conservar ciertos rasgos de autenticidad —como el léxico contextualizado o  
la diversidad de voces— al tiempo que mantiene un control explícito sobre la  
complejidad lingüística y prosódica, condición necesaria para garantizar un input  
comprensible.  
Esta aproximación contribuye a reducir la carga cognitiva asociada a la comprensión  
auditiva, especialmente en contextos donde existe una distancia tipológica significativa  
entre la lengua materna del alumnado y la lengua meta. El control de variables como la  
velocidad de habla o la densidad informativa favorece una exposición gradual al  
discurso oral y permite diseñar itinerarios progresivos que acompañan el desarrollo de  
la competencia auditiva sin generar frustración ni ansiedad excesiva, en consonancia  
con estudios que analizan las limitaciones del procesamiento cognitivo en la  
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comprensión oral y su impacto en la dimensión afectiva del aprendizaje (Goh, 2023;  
Fathi et al., 2020).  
Desde una perspectiva metodológica, el procedimiento propuesto se alinea con los  
principios del andamiaje pedagógico, en la medida en que la IAg actúa como un recurso  
para mediar entre el input auténtico y las capacidades actuales del alumnado. Este uso  
mediado de la tecnología refuerza el papel del profesorado como diseñador de  
experiencias de aprendizaje y como responsable último de las decisiones didácticas  
adoptadas, en consonancia con la concepción del andamiaje como apoyo pedagógico  
contingente y orientado a la progresión del aprendiz (Wood et al., 1976).  
Asimismo, los resultados invitan a reconsiderar el concepto de autenticidad en la  
enseñanza de la comprensión auditiva. Más que una propiedad inherente al material, la  
autenticidad puede entenderse como una relación dinámica entre el texto, la tarea y el  
aprendiz, construida a través de la interacción didáctica. Desde esta perspectiva, los  
materiales adaptados mediante IAg no constituyen una versión empobrecida del input  
real, sino una etapa intermedia que facilita el acceso progresivo a discursos no  
mediatizados (Widdowson, 1978).  
Tabla 3  
Tensión didáctica entre distintos tipos de materiales auditivos en la comprensión  
auditiva.  
Tipo de material auditivo Características  
principales  
Implicaciones para la  
comprensión auditiva  
Materiales de manual  
Lengua guionizada,  
Facilitan el acceso  
control léxico-gramatical, inicial, pero limitan la  
escasa variación  
prosódica  
exposición a usos reales  
Materiales auténticos no Lengua real, diversidad  
Aumentan la motivación,  
pero generan  
sobrecarga cognitiva  
adaptados  
de voces y acentos,  
complejidad elevada  
Materiales adaptados  
mediante IAg  
Equilibrio entre  
autenticidad y control,  
Favorecen el input  
comprensible y la  
personalización del input progresión gradual  
Fuente: Elaboración de los autores.  
La tabla 3 permite situar los distintos tipos de materiales auditivos en un continuo  
didáctico definido por el equilibrio entre control pedagógico y grado de autenticidad  
lingüística. Desde esta perspectiva, los materiales de manual y los materiales  
auténticos no adaptados ocupan posiciones extremas que, si bien responden a  
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necesidades distintas, presentan limitaciones claras para el desarrollo progresivo de la  
comprensión auditiva. Frente a ello, los materiales adaptados mediante IAg se  
configuran como una solución intermedia que posibilita una mediación pedagógica más  
ajustada, al combinar rasgos de autenticidad verosímil con un control explícito del input.  
Esta posición intermedia refuerza la pertinencia del enfoque propuesto, en la medida en  
que permite articular itinerarios de progresión que acompañan el desarrollo de la  
competencia auditiva sin renunciar ni al andamiaje didáctico ni a la exposición gradual a  
la lengua real.  
Criterios para la selección y evaluación de herramientas de Inteligencia Artificial  
Generativa  
Además del procedimiento descrito, resulta necesario explicitar qué características  
debe cumplir una herramienta de IAg para que su uso resulte pedagógicamente  
pertinente en la enseñanza de la comprensión auditiva. La ausencia de estos criterios  
puede conducir a un uso acrítico de la tecnología, centrado en la novedad de la  
herramienta y no en su adecuación didáctica.  
En el contexto de la comprensión auditiva en ELE, una herramienta de IAg no puede  
evaluarse únicamente por la calidad técnica del audio generado, sino por su capacidad  
para facilitar decisiones pedagógicas fundamentadas. En este sentido, el énfasis debe  
situarse en el grado de control que la herramienta ofrece al profesorado sobre las  
variables lingüísticas y prosódicas, así como en su integración coherente dentro de la  
programación curricular.  
A partir del análisis realizado en este trabajo, se proponen una serie de criterios que  
permiten valorar la idoneidad de las herramientas de IAg para la creación de materiales  
auditivos. Estos criterios no pretenden establecer un ranking de herramientas  
concretas, sino ofrecer una guía transferible que pueda ser aplicada a distintas  
soluciones tecnológicas presentes o futuras.  
Tabla 4  
Rúbrica para la evaluación pedagógica de herramientas de IAgen en la comprensión  
auditiva  
Criterio  
Nivel bajo  
Nivel medio  
Nivel alto  
Control léxico y  
gramatical  
No permite modificar  
el léxico ni la  
complejidad  
Permite ajustes  
parciales o indirectos explícito y preciso del  
léxico y la sintaxis  
Permite un control  
sintáctica  
Control prosódico  
Revisabilidad del  
Velocidad y  
entonación fijas  
Ajustes limitados de  
velocidad o voz  
Control detallado de  
velocidad, entonación  
y tipo de voz  
El audio generado no Permite correcciones Facilita revisión,  
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output  
puede revisarse ni  
puntuales  
edición y  
modificarse  
regeneración del  
output  
Adecuación a  
distintos niveles  
Output homogéneo  
para todos los niveles adaptación por nivel  
Permite cierta  
Permite diseñar  
materiales  
claramente  
diferenciados por  
nivel  
Integración curricular Uso aislado, sin  
Uso como  
complemento  
ocasional  
Integración coherente  
en la secuencia  
didáctica  
relación con la  
programación  
Transparencia  
pedagógica  
La herramienta actúa El docente  
El docente mantiene  
control y  
como caja negra  
comprende  
parcialmente su  
funcionamiento  
comprensión del  
proceso  
Fuente: Elaboración de los autores  
La tabla 4 formaliza un conjunto de criterios que permite evaluar de manera sistemática  
la idoneidad pedagógica de las herramientas de IAg aplicadas a la comprensión  
auditiva. Más que establecer una clasificación de soluciones tecnológicas concretas, la  
rúbrica configura un marco analítico que sitúa la evaluación en el grado de control que  
la herramienta ofrece sobre variables lingüísticas, prosódicas y curriculares relevantes.  
Desde esta perspectiva, la IAg se concibe como un recurso mediador cuya eficacia  
depende de las decisiones didácticas que posibilita o limita, reforzando una  
aproximación crítica que prioriza el papel del profesorado como agente responsable en  
la selección y uso de recursos tecnológicos. Con el fin de concretar la aplicación de  
estos criterios en herramientas de uso habitual, se incluye un anexo con una  
descripción funcional y evaluativa de las herramientas de IA gen empleadas en el  
estudio (véase Anexo A).  
Anexo A. Herramientas de IA gen empleadas y justificación pedagógica de su uso  
El presente anexo tiene como finalidad describir, desde una perspectiva pedagógica y  
criterial, las herramientas de IAg empleadas en el diseño de los materiales auditivos  
analizados en este estudio. La descripción no persigue un carácter técnico ni  
exhaustivo, sino que se centra en aquellas funcionalidades relevantes para la  
enseñanza de la comprensión auditiva y en su adecuación a los criterios de evaluación  
formulados en la rúbrica presentada en la tabla 4.  
Las herramientas se analizan en función de las posibilidades que ofrecen para el control  
del input auditivo, la mediación pedagógica y la adaptación a distintos niveles de  
competencia, así como de las limitaciones observadas en su uso didáctico.  
A.1. Modelos de lenguaje de gran escala (LLM): ChatGPT  
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Desde el punto de vista pedagógico, los LLM permiten un control relativamente preciso  
del léxico y de la complejidad gramatical mediante instrucciones explícitas, lo que  
facilita la alineación de los materiales con los contenidos trabajados en el aula y con el  
principio del input comprensible. Asimismo, posibilitan la reducción de la densidad  
informativa y la eliminación de estructuras no pertinentes para un determinado nivel.  
No obstante, el output generado por estos modelos requiere una revisión crítica  
sistemática por parte del profesorado, ya que pueden aparecer formulaciones poco  
naturales o inconsistencias discursivas que afectan a la calidad del input. Desde la  
rúbrica propuesta (Tabla 4), los LLM presentan un alto potencial en el control léxico-  
gramatical y en la adecuación a distintos niveles, pero una contribución indirecta al  
control prosódico y a la autenticidad oral, que depende de fases posteriores del  
proceso.  
OpenAI. (s. f.). ChatGPT [Modelo de lenguaje de gran escala]. https://chat.openai.com/  
A.2. Herramientas de conversión texto-a-voz (TTS): Minimax  
Este tipo de herramientas permite diseñar audios progresivos y ajustados al nivel del  
alumnado, favoreciendo una exposición gradual al discurso oral y reduciendo la carga  
cognitiva asociada a materiales auténticos no adaptados. La posibilidad de modificar  
parámetros prosódicos facilita la personalización del input y su integración coherente en  
la secuencia didáctica.  
Entre las limitaciones observadas destaca una cierta uniformidad prosódica y una  
articulación excesivamente cuidada, que puede restringir la exposición a disfluencias  
propias del habla espontánea. De acuerdo con la rúbrica de evaluación, Minimax  
presenta un alto rendimiento en el control prosódico y en la revisabilidad del output,  
pero una contribución limitada a la autenticidad interactiva, lo que refuerza su uso como  
recurso de andamiaje y no como sustituto del input real.  
MiniMax. (s. f.). MiniMax Audio: Text-to-speech platform. https://www.minimax.io/audio  
A.3. Generadores de diálogos con múltiples voces: Murf AI  
Murf AI, a diferencia de otras herramientas TTS, permite trabajar con múltiples voces y  
gestionar turnos de habla diferenciados. Desde una perspectiva didáctica, esta  
funcionalidad posibilita la creación de situaciones comunicativas verosímiles y la  
exposición del alumnado a distintos timbres y perfiles de voz, lo que contribuye al  
desarrollo de estrategias de comprensión en interacciones simuladas. La herramienta  
ofrece, además, opciones de ajuste de velocidad y entonación que facilitan la  
adaptación a distintos niveles de competencia.  
Sin embargo, la naturalidad del intercambio depende en gran medida de la calidad del  
guion elaborado previamente, y la interacción generada carece de la imprevisibilidad  
propia de la conversación espontánea. Según los criterios de la Tabla 4, Murf AI  
presenta un buen desempeño en el control prosódico y en la adecuación a distintos  
niveles, pero un alcance limitado en términos de autenticidad interactiva plena, lo que  
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Adaptación de materiales para la comprensión auditiva mediante Inteligencia Artificial Generativa  
Lijia Peng  
Isabel Gibert  
Volumen: 18  
Número: 1  
Año: 2026  
Recepción: 15/09/2025  
Aprobado: 18/12/2025  
Artículo original  
confirma su valor como recurso intermedio dentro de un itinerario de progresión hacia  
materiales auténticos no adaptados.  
Murf AI. (s. f.). Murf AI: Text-to-speech voice generator. https://murf.ai/  
Conclusiones  
El presente artículo ha analizado el potencial de la IAg para el diseño de materiales  
auditivos adaptados a la enseñanza de la comprensión auditiva en español como  
lengua extranjera, desde un enfoque aplicado y cualitativo. A partir del procedimiento  
descrito, se ha puesto de manifiesto que la IAg permite diseñar materiales auditivos que  
actúan como estrategia complementaria para mediar entre los materiales de manual y  
los audios auténticos no adaptados, siempre que su uso esté guiado por criterios  
pedagógicos explícitos.  
La principal aportación del trabajo reside en la sistematización de un procedimiento  
replicable que permite controlar variables lingüísticas y prosódicas clave —como el  
léxico, la complejidad gramatical, la velocidad de habla o el tipo de voz— y en la  
formulación explícita de criterios para la selección y evaluación pedagógica de  
herramientas de IAg. Estos elementos refuerzan el papel del profesorado como  
diseñador de materiales y mediador pedagógico, y sitúan la tecnología como un recurso  
al servicio de decisiones didácticas fundamentadas.  
No obstante, este trabajo presenta una serie de limitaciones que deben ser  
consideradas. En primer lugar, el análisis se circunscribe a la descripción del  
procedimiento y a la reflexión didáctica sobre los materiales generados, sin incorporar  
datos empíricos procedentes de la observación sistemática del aprendizaje del  
alumnado. Asimismo, los audios generados mediante IAg presentan, en ocasiones, una  
articulación excesivamente cuidada, que puede reducir la exposición a disfluencias  
propias del habla espontánea y limitar el desarrollo de estrategias de comprensión en  
contextos reales.  
A ello se añade la necesidad de una competencia digital docente suficiente para evaluar  
críticamente la calidad lingüística y pedagógica de los materiales producidos. Sin una  
formación adecuada, existe el riesgo de un uso tecnocéntrico de la IAg, centrado en la  
herramienta y no en los objetivos de aprendizaje, así como de una dependencia  
excesiva de materiales artificialmente andamiados.  
Como líneas futuras de investigación, se considera prioritario avanzar hacia estudios  
empíricos que analicen la implementación de estos materiales en contextos educativos  
diversos y evalúen su impacto en el desarrollo de la comprensión auditiva. Asimismo,  
resulta pertinente explorar estrategias de retirada progresiva del andamiaje  
proporcionado por la IAg, con el fin de favorecer la autonomía del alumnado frente a  
materiales auténticos no adaptados. Finalmente, futuras investigaciones podrían  
profundizar en el análisis comparativo de distintos modelos de generación de audio y en  
su adecuación a perfiles específicos de aprendientes.  
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Adaptación de materiales para la comprensión auditiva mediante Inteligencia Artificial Generativa  
Lijia Peng  
Isabel Gibert  
Volumen: 18  
Número: 1  
Año: 2026  
Recepción: 15/09/2025  
Aprobado: 18/12/2025  
Artículo original  
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https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.1976.tb00381.x  
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de intereses.  
Contribución de los autores  
Ambos autores participaron en la concepción general del estudio y en la definición de su enfoque. Lijia Peng llevó a  
cabo la revisión y el análisis del marco teórico, el análisis crítico de las herramientas de inteligencia artificial  
generativa, la sistematización del procedimiento metodológico y de los datos derivados del análisis de los materiales,  
así como la redacción de la versión inicial y sucesivas del manuscrito. Isabel Gibert contribuyó de manera sustancial  
al diseño metodológico del estudio, asumió la supervisión académica del trabajo, orientó la toma de decisiones  
didácticas y analíticas, y realizó una revisión crítica y profunda del texto, con aportaciones relevantes a la coherencia  
conceptual, la solidez argumentativa y la calidad de la redacción final.  
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