Buenas prácticas del uso de la Inteligencia Artificial en la educación de posgrado  
Juan José Fonseca Pérez  
Olga María Martín Martínez  
Lisbeth Sánchez Rodríguez  
Volumen: 17  
Número: Especial 3  
Año: 2025  
Recepción: 19/09/2025  
Aprobado: 25/11/2025  
Artículo original  
Buenas prácticas del uso de la Inteligencia Artificial en la educación de posgrado  
Best practices for the use of Artificial Intelligence in postgraduate education  
Juan José Fonseca Pérez1 (juanjosefp90@gmail.com) (https://orcid.org/0000-0002-  
5983-4435)  
Olga María Martín Martínez2 (omartin@ult.edu.cu) (https://orcid.org/0009-0006-4699-  
9130)  
Lisbeth Sánchez Rodríguez3 (lisbethsr@ult.edu.cu) (https://orcid.org/0009-0008-0828-  
0955)  
Resumen  
La inteligencia artificial se ha constituido como una herramienta transformadora en la  
educación de posgrado, al presentar alternativas para la mejora de la docencia y el  
aprendizaje. Este artículo tiene el objetivo de analizar las buenas prácticas del uso de la  
inteligencia artificial en la educación de posgrado en el contexto cubano y en la  
Universidad de Las Tunas. La investigación se desarrolló mediante una revisión  
bibliográfica sistemática orientada a identificar las principales tendencias, enfoques y  
buenas prácticas en el empleo de la inteligencia artificial en programas de posgrado y la  
modelación en la elaboración de la estrategia. Se analiza el impacto en la educación  
superior, donde se presentan tanto las ventajas como los desafíos. Desde una  
perspectiva crítica, se proponen estrategias para lograr una correcta integración de la  
inteligencia artificial y se dan recomendaciones sobre herramientas útiles para este  
propósito. Se presentan ejemplos de aplicaciones exitosas en la educación de  
posgrado, insistiendo en la formación del profesorado y en la ética del uso de las  
tecnologías. La investigación concluye que, aunque la inteligencia artificial presenta un  
potencial importante para enriquecer la educación de posgrado, su uso debe ser  
cuidadoso y reflexivo, especialmente teniendo en cuenta el contexto cultural y social de  
los países, como el de Cuba en este caso.  
Palabras clave: Inteligencia artificial, posgrado, Cuba, herramientas educativas.  
Abstract  
Artificial intelligence has become a transformative tool in postgraduate education,  
offering alternatives for improving teaching and learning. This article aims to analyze  
best practices in the use of artificial intelligence in postgraduate education in the Cuban  
1
Doctor en Ciencias Pedagógicas. Licenciado en Educación Especialidad Matemática. Profesor Titular. Jefe de  
Grupo de Educación de Posgrado. Universidad de Las Tunas. Las Tunas, Cuba.  
2
Máster en Educación Superior. Licenciada en Educación. Especialidad Biología. Profesor Auxiliar. Miembro del  
Grupo de Educación de Posgrado. Universidad de Las Tunas. Las Tunas, Cuba.  
3
Máster en Educación Superior. Licenciada en Educación. Especialidad Biología. Profesor Auxiliar. Miembro del  
Grupo de Educación de Posgrado. Universidad de Las Tunas. Las Tunas, Cuba.  
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Juan José Fonseca Pérez  
Olga María Martín Martínez  
Lisbeth Sánchez Rodríguez  
Volumen: 17  
Número: Especial 3  
Año: 2025  
Recepción: 19/09/2025  
Aprobado: 25/11/2025  
Artículo original  
context and at the University of Las Tunas. The research was conducted through a  
systematic literature review aimed at identifying the main trends, approaches, and best  
practices in the use of artificial intelligence in postgraduate programs and modeling in  
strategy development. The impact on higher education is analyzed, presenting both the  
advantages and challenges. From a critical perspective, strategies are proposed to  
achieve the proper integration of artificial intelligence, and recommendations are given  
on useful tools for this purpose. Examples of successful applications in postgraduate  
education are presented, with an emphasis on teacher training and the ethics of  
technology use. The research concludes that, although artificial intelligence has  
significant potential to enrich postgraduate education, its use must be careful and  
thoughtful, especially considering the cultural and social context of countries such as  
Cuba in this case.  
Keywords: Artificial intelligence, postgraduate studies, Cuba, educational tools.  
Introducción  
La inteligencia artificial (IA) ha tenido un impacto revolucionario en distintas áreas, y la  
educación no es ajena. Dentro de la ya de por sí compleja y variada educación de  
posgrado la IA ofrece circunstancias únicas de personalización del proceso de  
aprendizaje, la optimización de la gestión académica y el fomento de la investigación.  
Este artículo se propone hacer un análisis de buenas prácticas para la implementación  
de la IA en la educación de posgrado en el contexto cubano y en la Universidad de Las  
Tunas. Se dan a conocer los impactos de la IA en la educación superior desde los  
aspectos positivos a aquellos para su uso. Se pretende responder a las siguientes  
preguntas: ¿cuáles son los impactos de la IA en la educación superior en Cuba? ¿Qué  
actuaciones pueden ejecutarse para la capacitación en buenas prácticas de su uso?  
¿Cuáles son las herramientas de la IA más eficaces y cómo pueden ser implementadas  
en este contexto? A través de un análisis crítico y de la revisión de la literatura existente  
pretendemos aportar a la discusión sobre la IA en la educación de posgrado,  
recomendaciones y ejemplos concretos.  
Materiales y métodos  
La investigación se desarrolló mediante una revisión bibliográfica sistemática orientada  
a identificar las principales tendencias, enfoques y buenas prácticas en el empleo de la  
inteligencia artificial en programas de posgrado. Para ello se consultaron fuentes  
académicas disponibles en bases de datos internacionales como Scopus, Web of  
Science y Google Scholar, así como repositorios nacionales y publicaciones científicas  
cubanas relacionadas con educación superior y tecnologías emergentes. Se  
establecieron criterios de inclusión que privilegiaron artículos publicados en los últimos  
diez años, estudios de caso relevantes y documentos normativos que abordaran la  
integración de la IA en procesos formativos.  
El análisis de la información recopilada se realizó siguiendo un procedimiento de  
categorización temática que permitió agrupar las experiencias en torno a dimensiones  
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clave: aplicaciones pedagógicas, aspectos éticos, gestión institucional y formación  
docente. A partir de la síntesis crítica de estas evidencias, se procedió a modelar una  
estrategia de buenas prácticas para el contexto del posgrado, tomando en cuenta tanto  
las tendencias globales como las particularidades del sistema de educación superior en  
Cuba. La estrategia se estructuró en tres dimensiones, con el propósito de ofrecer un  
marco de referencia aplicable y adaptable a diferentes programas académicos.  
Resultados  
En la Universidad de Las Tunas se dan pasos para enfrentar estos desafíos, en lo que  
se refiere a los recursos humanos, con la inclusión y el desarrollo de cursos de  
superación en eventos científicos de base, en el desarrollo de trabajos de investigación  
de profesores e integrantes de colectivos, y en acciones aisladas de algunos docentes  
que incorporan herramientas de IA en su práctica docente, aunque se trabaja por  
considerar de impacto la siguiente propuesta: Elaborar una estrategia con acciones  
concretas a nivel institucional que explique la introducción coherente de herramientas  
de IA en la docencia, en especial en el posgrado y en la investigación de forma  
centralizada, que contemple tres dimensiones:  
Lo administrativo: intercambio de experiencias con instituciones vanguardistas en el uso  
de herramientas de IA en la docencia de posgrado y la investigación, tanto en el país  
como en el exterior; lograr proyectar la superación del claustro en forma directiva;  
desarrollo de proyectos de investigación para diagnosticar la situación actual y  
desarrollar productos específicos para facilitar el uso de IA accesible de los docentes,  
con elementos específicos para elaborar prompts efectivos y medir el efecto de la  
implementación; seguimiento sistemático de la implementación de esta estrategias en  
los niveles organizativos y el aprovechamiento de las condiciones energéticas  
disponibles.  
Lo metodológico: incluir acciones metodológicas en sus dos vertientes: docente  
metodológica y científica metodológica, del tratamiento de estas herramientas en el  
proceso de enseñanza aprendizaje en el posgrado y en la investigación, así como las  
exigencias éticas de su uso; generar ponencias y publicaciones que muestren las  
buenas prácticas en el uso e implementación de la IA en el quehacer de los docentes;  
diseñar un programa de diplomado para preparar a los docentes en materia de  
herramientas de la IA y su uso en la docencia, ya sea de pregrado o posgrado.  
Lo tecnológico: Diagnosticar las tecnologías y herramientas de la IA accesibles a la  
gran mayoría, poner estas a disposición del claustro y asesorar a las áreas sobre el  
funcionamiento de estas herramientas de IA.  
En esta estrategia, se potencia la superación especializada del claustro en las  
herramientas de IA mediante el diseño y ejecución de un diplomado, cursos,  
entrenamientos, talleres y conferencias que posibilite la utilización eficiente y ética de  
las herramientas de IA en la elaboración de materiales para la docencia (programas,  
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guías de estudios, materiales didácticos, actividades evaluativas, retroalimentación del  
aprendizaje de los estudiantes, entre otros) y la investigación científica.  
En los programas de maestrías y especialidades, se plantea abordar el contenido de las  
herramientas de IA para la investigación científica y en las maestrías Didáctica de la  
Historia, Didáctica de las Ciencias Naturales, Didáctica de las Lenguas Extranjeras,  
Didáctica del Español y la Literatura, Educación, Música, Educación y Sociedad,  
Orientación Educativa y Pedagogía Profesional, que están dirigidas a la formación  
académica de los profesionales de instituciones educativas, abordar las herramientas  
de IA para la docencia.  
Para evaluar el éxito de la implementación de inteligencia artificial (IA) en programas de  
posgrado en Cuba, se propone considerar las siguientes estrategias:  
Indicadores de Rendimiento Académico: Evaluar cómo la IA mejora el  
rendimiento académico de los estudiantes, mediante análisis comparativos de  
resultados antes y después de su implementación.  
Encuestas y Retroalimentación: Realizar encuestas a estudiantes y docentes  
para recopilar percepciones sobre la efectividad y utilidad de las herramientas de  
IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje.  
Análisis de Impacto en la Investigación: Medir cómo la IA contribuye a proyectos  
de investigación, mejorando la calidad y relevancia de los estudios realizados por  
los estudiantes.  
Evaluación de la Integración Curricular: Analizar cómo se ha integrado la IA en el  
currículo, asegurando que los cursos sean relevantes y efectivos para las  
necesidades y demandas de las entidades laborales, con énfasis en los sectores  
estratégicos.  
Colaboraciones y Resultados Prácticos: Evaluar la colaboración con instituciones  
locales y la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos a través de la IA  
en proyectos reales.  
Discusión  
1. Impacto de la IA en la Educación Superior  
La IA ha impactado en la educación superior al facilitar la personalización del  
aprendizaje, por otro lado, la automatización de los procesos administrativos también se  
identifica como un impacto en la IA en la educación superior. Es posible equiparar la IA  
como elementos de personalización de aprendizaje puesto que permite la adecuación  
del contenido de aprendizaje según necesidades de los estudiantes, logrando un  
aumento de la eficacia de aprendizaje y motivación, en términos similares a esto se  
puede observar con independencia de la IA en investigaciones que se van realizando  
en programas formativos académicos (Luckin et al, 2016; Santovenia Díaz et al, 2024).  
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En Cuba se han ido logrando avances en la elaboración de una estrategia para el  
desarrollo de la IA. La Universidad de Camagüey ha ido desarrollando desde el año  
2019 investigaciones en este ámbito y en el 2023 de forma concertada con la  
Universidad de Estudios Internacionales de Hebei (UEIH), Universidad de Beijing, se  
constituye el Instituto internacional de investigaciones en Inteligencia artificial el  
desarrollo de múltiples universidades y múltiples Ministerios (Moreira, 2025). Se trata de  
un instituto de investigación y desarrollo, en aplicaciones en áreas de biotecnología y  
biomedicina, medioambiente, calidad de vida del adulto mayor, ciudades inteligentes,  
agricultura de precisión, fabricación inteligente (industria 4.0), con un fuerte  
acompañamiento formativo doctoral, maestría y pregrado, según se manifiesta por el  
Dr. C. Yamilé Caballero Mota en entrevista concedida al periódico digital Granma en el  
mes de octubre 2024.  
A pesar de que la inteligencia artificial brinda la oportunidad de mejorar la educación,  
también puede conllevar ciertas dificultades, como la constante necesidad de  
actualización, por parte de profesores, y por parte de estudiantes, algo que tendría que  
estar controlado para poder sacar un rendimiento efectivo y ético de estas herramientas  
de IA (Santovenia Díaz et al, 2024).  
La aparición de la inteligencia artificial supone un cambio notable en la manera de  
realizar la investigación en los estudios de posgrado. De este modo, su desarrollo ha  
mostrado que es posible:  
Análisis de datos. Permite procesar una gran cantidad de datos de forma eficaz y  
rápida, encontrando patrones que son invisibles para los investigadores, lo que  
redondea el proceso de toma de decisiones y ayuda a identificar tendencias  
(Lund et al, 2023).  
Modelado y simulación. Permite a los investigadores evaluar y corregir sus  
hipótesis científicas con mayor rapidez y de un modo más metódico (Lund et al,  
2023).  
Generar textos científicos. Con los sistemas de inteligencia artificial podemos  
obtener resúmenes de artículos científicos o traducir documentos, facilitando así  
la revisión y la colaboración de carácter internacional (Alqahtani et al, 2023).  
Optimización de tareas. Automiza tareas de carácter administrativo y de  
investigación, dejando así más tiempo para que los investigadores trabajen  
desde el lado de la creatividad y de la estrategia en sus trabajos (Lund et al,  
2023).  
Fomento de competencias investigativas: Facilita a los estudiantes de posgrado  
que desarrollan competencias investigativas mediante la interacción con  
herramientas del tipo OpenAI Playground y ChatGPT que ayudan a explorar y  
experimentar con modelos de IA (Aguirre-Aguilar et al, 2024).  
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2. Buenas prácticas en el uso de la Inteligencia Artificial  
Para propiciar una integración de la IA en la enseñanza del posgrado, resulta  
fundamental apoyarse en una serie de buenas prácticas. De hecho, se precisa: la  
formación continua del profesorado en el uso de herramientas de IA, la creación de  
políticas bien definidas en torno al uso ético de la tecnología y la construcción de un  
clima de colaboración entre los estudiantes y el personal docente de la institución  
(Fernández, 2021).  
Las buenas prácticas de la IA en la educación en Cuba, y concretamente, en el  
posgrado son:  
La personalización del aprendizaje, útil para grupos con número elevado de  
estudiantes, con escasos recursos y dispersión geográfica.  
Acceso a recursos educativos: herramientas de IA pueden dar acceso a  
soluciones offline, trabajando con materiales interactivos y adaptativos que  
propician el aprendizaje autónomo, aspecto esencial en espacios rurales, menos  
favorecidos o con limitaciones para el desplazamiento por la falta de combustible.  
Capacitación del profesorado: resulta fundamental capacitar a los profesores en  
el uso de las nuevas tecnologías basada en la IA para que al integrarlas en sus  
prácticas pedagógicas lo hagan con efectividad (Gibert Delgado et al, 2023).  
Implementación de Chatbots y herramientas de IA: Se ha diseñado una  
estrategia para aprovechar las herramientas como ChatGTP y ChatBOT que  
promuevan habilidades de aprendizaje que favorezcan el uso más eficiente de  
dichas herramientas, por ejemplo, en la enseñanza de la Historia de Cuba en el  
Centro Universitario Municipal de Buey Arriba (Gómez y Ballines, 2025).  
Ética y responsabilidad: El uso de la IA debería encontrarse guiado por el camino  
de la ética y la responsabilidad lo que implica, fundamentalmente, la preferencia  
por las evaluaciones orales, como así también la vez el control de las respuestas  
que surgirán los chatbots (Gibert Delgado et al, 2023).  
Las acciones que pueden planificarse para integrar la IA en las prácticas de educación  
de posgrado en Cuba pueden ser las que siguen:  
Incluir en los planes de formación cursos de IA centrados en el aprendizaje  
automático, el procesamiento de lenguaje natural u otros apartados curriculares  
distintos.  
Impulsar iniciativas que apliquen IA en sectores estratégicos de las comunidades  
como la salud y la agricultura, como un resultado de los proyectos colaborativos  
que tengan lugar entre instituciones cubanas y el resto del mundo.  
Utilizar chatbots para educar mediante programación o bien asistentes virtuales  
para mejorar la educación (UNESCO, 2025; UMH, 2024).  
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Establecer relaciones con universidades extranjeras que permitan acceder a  
tecnologías avanzadas que pudieran ser aplicadas y compartir conocimientos.  
Formar al profesorado sobre el uso de la IA aplicada en la enseñanza, para  
obtener el máximo rendimiento (UMH, 2024).  
En este sentido, la formación de los docentes en el manejo de la inteligencia artificial  
(IA) se hace a través de:  
Entrenamiento formal: Los programas de desarrollo profesional de curso están  
pensados para ayudar a los educadores a familiarizarse con la IA y ayudarles en  
su inclusión efectiva en la enseñanza. Esta formación debe ir acompañada  
posteriormente de la implementación para poder llevar todo lo que se conoce a  
los entornos de práctica (Malpica, 2023).  
Exploración y experimentación: Se promueva la exploración de las herramientas  
de IA por parte del profesorado haciendo que experimenten con ellas y puedan  
ver los beneficios y limitaciones prácticas que tienen en sus prácticas educativas  
(Malpica, 2023).  
Entrenamiento y apoyo continuo: Consiste en hacer talleres y actividades de  
formación continua de seguimiento, orientados a ofrecer un mejor conocimiento y  
competencia con las herramientas de IA a los profesores de manera que pase a  
formar partes del día a día (Malpica, 2023).  
Ética y ciudadanía digital: Los educadores se preparan para también conocer  
cómo la IA presenta implicaciones éticas (incluso de sesgo, privacidad y  
seguridad de datos), imprescindible para formarse y recibir educación en  
ciudadanía digital (Malpica, 2023; Aguirre-Aguilar et al, 2024).  
La formación docente en la IA es uno de los ejes estratégicos de la modernización de la  
educación superior cubana. Las universidades del país pueden llevar a cabo acciones  
estratégicas, según las experiencias nacionales e internacionales, como las siguientes:  
Elaborar programas de superación especializados, como el curso de IA  
educativa, donde el diseño del programa no tenga solo componentes teóricos de  
los conocimientos para el aprendizaje virtual, sino que contemple el uso de  
herramientas como ChatGPT para el diseño de actividades y talleres prácticos,  
en los que, en las sesiones efectivas, experimentan con el uso de herramientas  
como Wofranm Alpha en la resolución de problemas STEM o DeepL para  
traducción.  
Integración curricular transversal en la que se integre la IA en los planes de  
formación pedagógica, con especial énfasis en entornos virtuales adaptativos,  
sistemas de evaluación automática y análisis de datos educativos a partir de los  
lenguajes de programación Python y R; en Cuba se está planteando la  
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Recepción: 19/09/2025  
Aprobado: 25/11/2025  
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elaboración de un programa director en las universidades para que explique su  
tratamiento en todas las disciplinas curriculares de las carreras.  
En las plataformas virtuales y en los repositorios digitales, se incorporarán  
tutoriales interactivos de herramientas de IA; estudios de casos de desempeños  
exitosos como el sistema tutorial inteligente de la UCLV; banco de recursos para  
las clases usando ChatGPT y Copilot Education. Creación de herramientas para  
la construcción de prompts que permitan tener acceso a interacciones con las  
herramientas IA de manera que los resultados satisfagan las necesidades y  
expectativas.  
Enlace investigación-docencia, por lo cual se contempla la construcción de  
grupos multidisciplinarios para poder incorporar proyectos de IA aplicada a  
problemas del medio, por ejemplo, algoritmos predictivos para la gestión  
académica; colaboraciones internacionales al estilo del Instituto Internacional de  
Investigaciones en Inteligencia Artificial; publicación conjunta de artículos  
científicos utilizando motores de síntesis académica como sería el caso de  
Consensus.  
Acompañamiento pedagógico continuo, mediante sistemas de mentores entre  
pares de docentes expertos en IA, comunidades de prácticas virtuales en donde  
compartir experiencias y evaluación continua a partir de dashboards inteligentes.  
3. Herramientas de IA útiles en la Educación de Posgrado  
En Cuba, aunque no existe información específica acerca de las herramientas de IA  
disponibles ampliamente en las universidades, sí se puede acoplar tecnología que ha  
demostrado ser válida para otros sistemas educativos. Algunas herramientas que  
podrían ser utilizadas a ser utilizadas son:  
Plataformas de aprendizaje personalizado; por ejemplo: herramientas que  
permiten personalizar el contenido escolar a las necesidades salariales de cada  
estudiante como ocurre con la minería de datos, el aprendizaje automático, etc.  
Los Chatbots o asistentes virtuales. Aunque su implementación en Cuba podría  
verse limitada por la conectividad son herramientas que podrían ayudar, dado  
que pueden responder preguntas sencillas que el estudiante pueda tener, hasta  
proporcionar soporte a los alumnos de forma constante.  
Herramientas de evaluación automática como Gradescope, que permiten evaluar  
y dar comentarios rápidamente: también en este caso sería dependiente de la  
disponibilidad de recursos tecnológicos.  
Sin embargo, hay que considerar que la falta de infraestructura tecnológica adecuada y  
la escasa conectividad a Internet constituyen el gran obstáculo para la implementación  
a gran escala de estas herramientas, pero sí que se dan visibilidad por parte de  
diferentes grupos el intento de nuevos métodos innovadores para aliviar el problema.  
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Volumen: 17  
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Año: 2025  
Recepción: 19/09/2025  
Aprobado: 25/11/2025  
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Recomendaciones de herramientas de Inteligencia Artificial  
Las universidades en Cuba empiezan a experimentar con la IA en sus programas de  
posgrado. La Universidad de La Habana ha implementado un sistema de tutoría virtual  
que utiliza IA para poder ofrecer un apoyo más personal a los estudiantes. Este tipo de  
iniciativas es un buen ejemplo del potencial que tiene la IA en la mejora de la calidad  
educativa en Cuba. La Universidad Central de Las Villas (UCLV) desarrolló un sistema  
de tutoría inteligente para la Maestría en Ciencias de la Computación, reduciendo en un  
40% el tiempo de retroalimentación. El Instituto Conjunto de Investigaciones en IA ha  
creado laboratorios virtuales para doctorados en biotecnología uso de simuladores  
predictivos. En el Hospital Calixto García el programa de posgrado en radiología  
emplea algoritmos en base a IA para mejorar su precisión en la interpretación de  
imágenes médicas.  
La implementación de IA, en el contexto cubano, implicará que los docentes enfrenten  
varios desafíos en sus actividades docentes como lo son la infraestructura tecnológica  
limitada o deficiente y la falta de formación en competencias digitales. En el caso de la  
primera, la falta de acceso estable a Internet, energía eléctrica y capacidad  
computacional limita significativamente la implementación efectiva de todas estas  
herramientas basadas en IA para el uso en aulas cubanas.  
En cuanto al segundo reto, resulta decisivo capacitar a los profesores en el uso de las  
tecnologías de IA para que puedan integrarlas de forma efectiva en sus prácticas  
pedagógicas, lo cual es un gran reto debido a la escasez de recursos y la necesidad de  
actualización continua. Así mismo, la brecha digital puede exacerbar las desigualdades  
existentes en el sistema educativo cubano ya que no todas las instituciones tienen  
acceso igualitario a herramientas de IA, lo cual puede ampliar las diferencias en calidad  
educativa. Por otro lado, debido a las sanciones internacionales muchas herramientas  
de IA ampliamente utilizadas en el mundo no están disponibles en Cuba, limitando las  
oportunidades de formación y aplicación.  
Conclusiones  
La inteligencia artificial posee el potencial de transformar la educación de posgrado en  
Cuba, pero su implementación debe ser cuidadosa y reflexiva. Es fundamental seguir  
buenas prácticas y utilizar herramientas adecuadas para maximizar los beneficios de la  
IA. La formación del profesorado y la creación de políticas éticas son esenciales para  
garantizar un uso responsable de la tecnología. A medida que la IA continúa  
evolucionando, resulta decisivo que las instituciones educativas se adapten y  
aprovechen estas innovaciones para mejorar la calidad de la educación.  
La integración de la IA en la educación de posgrado ofrece oportunidades significativas  
para mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje. Resulta decisivo adoptar  
buenas prácticas que promuevan el uso ético y eficaz de la IA, tanto a nivel mundial  
como en Cuba.  
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Buenas prácticas del uso de la Inteligencia Artificial en la educación de posgrado  
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Recepción: 19/09/2025  
Aprobado: 25/11/2025  
Artículo original  
La IA posiciona a Cuba ante un escenario de transformación educativa acelerada. Las  
experiencias analizadas demuestran que su implementación en posgrados requiere  
formación docente continua, con énfasis en alfabetización digital; infraestructura  
tecnológica escalable, priorizando acceso equitativo; Marco ético claro para evitar  
sesgos algorítmicos y preservar la autonomía académica.  
La sinergia entre instituciones nacionales –como el reciente Plan Nacional de IA 2025–  
y alianzas internacionales constituye un factor crítico para garantizar sostenibilidad. Los  
avances logrados en áreas médicas y técnicas deben extenderse a las ciencias  
sociales, utilizando IA para análisis de datos cualitativos y estudios transdisciplinarios.  
La Universidad de Las Tunas, se propone la concepción de una estrategia que enfrente  
los desafíos, en particular la superación y capación de sus docentes en la  
implementación de la IA en sus procesos.  
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ia-a-traves-de-los-y-las-docentes/  
Moreira, M., J. L. (2025, 29 de abril). Universidad de Camagüey lidera investigaciones  
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Inteligencia  
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Adelante.  
https://www.adelante.cu/index.php/es/noticias/de-camagueey/31199-universidad-  
de-camaguey-lidera-investigaciones-en-inteligencia-artificial.  
Santovenia Díaz, J. R., Espinosa Fernández, B. y Marichal Guevara, O. C. (2024).  
Alfabetizar en contenidos de inteligencia artificial: impostergable reto para las  
Universidades Cubanas. Bibliotecas. Anales de Investigacion, 20(1), 1-7.  
https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9395876.pdf  
UMH (2024). Guía de buenas prácticas en el uso de IA generativa para la para la  
docencia en la UMH. https://docenciaonline.umh.es/files/2024/10/Guia-de-  
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UNESCO (2025, 22 de enero). Inteligencia artificial en la educación.  
https://www.unesco.org/es/articles/inteligencia-artificial-en-la-educacion-la-  
unesco-impulsa-competencias-clave-para-docentes-y-estudiantes  
Conflicto de intereses: Los autores afirman que no existen conflictos de intereses y que se han seguido éticamente los  
procesos establecidos por esta revista.  
Contribución de los autores: Los autores participaron en la búsqueda y análisis de la información para el artículo, así  
como en su diseño y redacción.  
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